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@aPython数据清洗@APythonshu ju qing xi@f(美) 迈克尔·沃克尔著@g刘亮译
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@aXXI, 336页@d23cm
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@a由Packt Publishing授权出版
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@a英文题名取自封面
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@a本书详细阐述了与Python数据清洗相关的基本解决方案, 主要包括将表格数据导入Pandas、将HTML和JSON导入Pandas、衡量数据好坏、识别缺失值和离群值、使用可视化方法识别意外值、使用Series操作清洗和探索数据、聚合时修复混乱数据、组合DataFrame、规整和重塑数据、用户定义的函数和类等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
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@a河南城建学院图书馆@dTP312@eW7053@f1
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| Python数据清洗/(美) 迈克尔·沃克尔著/刘亮译.-北京：清华大学出版社，2022.07 |
| XXI, 336页；23cm |
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| ISBN 978-7-302-60936-0：CNY119.00 |
| 本书详细阐述了与Python数据清洗相关的基本解决方案, 主要包括将表格数据导入Pandas、将HTML和JSON导入Pandas、衡量数据好坏、识别缺失值和离群值、使用可视化方法识别意外值、使用Series操作清洗和探索数据、聚合时修复混乱数据、组合DataFrame、规整和重塑数据、用户定义的函数和类等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 |
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正题名：Python数据清洗
索取号：TP312/W7053
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1566319
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215663191
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自科库301/301自科库 53排3列3层/
[索取号:TP312/W7053]
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在馆
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