书目信息 |
| 题名： |
Python数据清洗
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| 作者： | 沃克尔, 著 ；刘亮 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2022.07 |
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| 页数： | XXI, 336页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP312 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-60936-0 | |
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| 215 | @aXXI, 336页@d23cm | |
| 306 | @a由Packt Publishing授权出版 | |
| 312 | @a英文题名取自封面 | |
| 330 | @a本书详细阐述了与Python数据清洗相关的基本解决方案, 主要包括将表格数据导入Pandas、将HTML和JSON导入Pandas、衡量数据好坏、识别缺失值和离群值、使用可视化方法识别意外值、使用Series操作清洗和探索数据、聚合时修复混乱数据、组合DataFrame、规整和重塑数据、用户定义的函数和类等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 | |
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| Python数据清洗/(美) 迈克尔·沃克尔著/刘亮译.-北京：清华大学出版社，2022.07 |
| XXI, 336页；23cm |
| ISBN 978-7-302-60936-0：CNY119.00 |
| 本书详细阐述了与Python数据清洗相关的基本解决方案, 主要包括将表格数据导入Pandas、将HTML和JSON导入Pandas、衡量数据好坏、识别缺失值和离群值、使用可视化方法识别意外值、使用Series操作清洗和探索数据、聚合时修复混乱数据、组合DataFrame、规整和重塑数据、用户定义的函数和类等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 |
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正题名：Python数据清洗
索取号：TP312/W7053
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