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000
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01323nam 2200265 450
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001
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012019000567
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@a978-7-302-51179-3@dCNY59.00
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@a20190308d2019 em y0chiy50 ea
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0
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@achi
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@aCN@b110000
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@ar
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200
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1
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@a大数据挖掘@Ada shu ju wa jue@f赵志升主编@Fzhao zhi sheng zhu bian
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210
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@a北京@c清华大学出版社@d2019.03
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215
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@ax, 363页@c图@d26cm
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225
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2
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@a高等院校数据科学与大数据技术系列规划教材@Agao deng yuan xiao shu ju ke xue yu da shu ju ji shu xi lie gui hua jiao cai
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300
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@a产学合作协同育人项目 教育部-普开数据教学内容与课程体系改革项目数据科学与大数据技术专业示范课程
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320
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@a有书目 (第362-363页)
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330
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@a本书详细介绍了大数据挖掘技术, 全书分为3篇, 共12章。第1篇为大数据分析基础, 包括第1-4章,分别为大数据概述、大数据相关技术、数据预处理,R语言工具的使用。第2篇为大数据挖掘技术, 包括第5-11章, 分别为线性分类方法、分类方法、聚类分析、关联规则、预测方法与离群点诊断、时间序列分析、大数据挖掘可视化。第3篇为大数据挖掘案例, 包括第12章, 介绍了大数据挖掘应用案例。
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0
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@12001 @a高等院校数据科学与大数据技术系列规划教材
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606
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@a数据处理@Ashu ju chu li
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@aTP274@v5
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@a赵志升@Azhao zhi sheng@4主编
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0
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@aCN@c20190308
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905
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@a河南城建学院图书馆@b21423878-79@dTP274@eZ346@f2
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| 大数据挖掘/赵志升主编.-北京：清华大学出版社，2019.03 |
| x, 363页：图；26cm.-(高等院校数据科学与大数据技术系列规划教材) |
| 产学合作协同育人项目 教育部-普开数据教学内容与课程体系改革项目数据科学与大数据技术专业示范课程 |
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| ISBN 978-7-302-51179-3：CNY59.00 |
| 本书详细介绍了大数据挖掘技术, 全书分为3篇, 共12章。第1篇为大数据分析基础, 包括第1-4章,分别为大数据概述、大数据相关技术、数据预处理,R语言工具的使用。第2篇为大数据挖掘技术, 包括第5-11章, 分别为线性分类方法、分类方法、聚类分析、关联规则、预测方法与离群点诊断、时间序列分析、大数据挖掘可视化。第3篇为大数据挖掘案例, 包括第12章, 介绍了大数据挖掘应用案例。 |
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正题名：大数据挖掘
索取号：TP274/Z346
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1423878
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214238788
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自科库301/301自科库 43排2列2层/
[索取号:TP274/Z346]
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在馆
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2
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1423879
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214238797
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自科库301/301自科库 43排2列2层/
[索取号:TP274/Z346]
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在馆
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