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@a本书通过剖析大数据分析基础理论和实例实训,展现了大数据分析各个阶段的核心概念、相关方法、关键技术和实用工具。全书分为两个部分:第一部分,大数据分析的理论部分,通过大数据分析的基础知识、体系框架、关键技术,帮助读者树立大数据分析的基本概念和整体认知;通过大数据采集与存储、大数据清洗、大数据挖掘、大数据可视化与展现,帮助读者掌握大数据分析的关键环节和核心问题。第二部分,大数据分析的实战部分,通过10个不同行业的真实案例,帮助读者培养分析技能和数据思维。
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| 大数据分析指南= The guidance of big data analysis/朱晓峰等编著.-南京:南京大学出版社,2021.10 |
| 357页:图;27cm |
| 江苏省金陵科技著作出版基金 |
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| ISBN 978-7-305-24821-4(精装):CNY78.00 |
| 本书通过剖析大数据分析基础理论和实例实训,展现了大数据分析各个阶段的核心概念、相关方法、关键技术和实用工具。全书分为两个部分:第一部分,大数据分析的理论部分,通过大数据分析的基础知识、体系框架、关键技术,帮助读者树立大数据分析的基本概念和整体认知;通过大数据采集与存储、大数据清洗、大数据挖掘、大数据可视化与展现,帮助读者掌握大数据分析的关键环节和核心问题。第二部分,大数据分析的实战部分,通过10个不同行业的真实案例,帮助读者培养分析技能和数据思维。 |
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正题名:大数据分析指南
索取号:TP274/Z8811
 
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1
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1586171
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215861716
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自科库301/301自科库 43排2列4层/
[索取号:TP274/Z8811]
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在馆
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