书目信息 |
题名: |
概率论与数理统计
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作者: | 田霞 , 徐瑞民 编 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 中国纺织出版社有限公司 2021.05 |
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页数: | 462页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | O21 | |
科图分类: | ||
主题词: | 概率论--gai lv lun , 数理统计--shu li tong ji | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-5180-8427-2 |
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330 | @a本书介绍了与人工智能密切相关的概率论与数理统计的内容。全书分成三大部分, 第一部分主要介绍概率论的知识, 涵盖概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布, 数字特征, 大数定理和中心极限定理外, 还增加了若干集中不等式的相关知识、信息论基础知识。第二部分主要介绍常见的数理统计的知识, 包括抽样分布、参数估计 (包括贝叶斯估计)、假设检验、方差分析。为了满足机器学习的两大目标任务: 分类和预测, 又介绍了回归分析和聚类分析。每一章每一小节后面配备各种题型的习题。每章后面配备本章的总复习题。习题分为两类: 习题A可以作为对本章的知识内容的考察, 习题B中收集了历年研究生入学考试试题, 有利于考研复习。 | |
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概率论与数理统计= Probability and mathematical statistics:人工智能专用/田霞, 徐瑞民编.-北京:中国纺织出版社有限公司,2021.05 |
462页;24cm |
ISBN 978-7-5180-8427-2:CNY88.00 |
本书介绍了与人工智能密切相关的概率论与数理统计的内容。全书分成三大部分, 第一部分主要介绍概率论的知识, 涵盖概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布, 数字特征, 大数定理和中心极限定理外, 还增加了若干集中不等式的相关知识、信息论基础知识。第二部分主要介绍常见的数理统计的知识, 包括抽样分布、参数估计 (包括贝叶斯估计)、假设检验、方差分析。为了满足机器学习的两大目标任务: 分类和预测, 又介绍了回归分析和聚类分析。每一章每一小节后面配备各种题型的习题。每章后面配备本章的总复习题。习题分为两类: 习题A可以作为对本章的知识内容的考察, 习题B中收集了历年研究生入学考试试题, 有利于考研复习。 |
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正题名:概率论与数理统计
索取号:O21/T670
 
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序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
1 | 1542761 | 215427615 | 自科库401/401自科库 46排5列5层/ [索取号:O21/T670] | 在馆 | |
2 | 1542762 | 215427624 | 自科库401/401自科库 46排5列5层/ [索取号:O21/T670] | 在馆 |