书目信息 |
题名: |
智能优化理论
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作者: | 吴正言 主编 ;李乔 , 陈强 , 李世忠 参编 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 机械工业出版社 2024.01 |
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页数: | 272页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | 普通高等教育计算智能系列教材 | |
单 册: | ||
中图分类: | O242.23 | |
科图分类: | ||
主题词: | 最优化算法--zui you hua suan fa--高等学校--教材 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-111-74491-7 |
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312 | @a英文并列题名取自封面 | |
320 | @a有书目 (第270-272页) | |
330 | @a本书分为6篇: 第1篇智能优化的理论基础, 内容包括优化理论和智能优化方法概述; 第2篇进化算法, 内容包括遗传算法、DNA算法、Memetic算法和文化算法; 第3篇仿人智能优化算法, 内容包括神经网络算法、模糊逻辑算法、思维进化算法; 第4篇群智能优化算法, 内容包括蚁群优化算法、粒子群优化算法、混合蛙跳算法、猴群算法、自由搜索算法; 第5篇仿自然优化算法, 内容包括模拟退火算法、混沌优化算法、量子遗传算法、水波优化算法、自然云与气象云搜索优化算法; 第6篇智能优化方法的统一框架与共性理论, 内容包括智能优化方法的统一框架、智能优化方法的收敛性分析、搜索空间的探索-开发权衡。通过阐述这些算法的基本原理, 构建这些算法的数学模型和计算步骤, 为进一步的实践应用奠定算法的理论基础。 | |
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智能优化理论/主编吴正言/参编李乔, 陈强, 李世忠.-北京:机械工业出版社,2024.01 |
272页:图;26cm.-(普通高等教育计算智能系列教材) |
ISBN 978-7-111-74491-7:CNY59.00 |
本书分为6篇: 第1篇智能优化的理论基础, 内容包括优化理论和智能优化方法概述; 第2篇进化算法, 内容包括遗传算法、DNA算法、Memetic算法和文化算法; 第3篇仿人智能优化算法, 内容包括神经网络算法、模糊逻辑算法、思维进化算法; 第4篇群智能优化算法, 内容包括蚁群优化算法、粒子群优化算法、混合蛙跳算法、猴群算法、自由搜索算法; 第5篇仿自然优化算法, 内容包括模拟退火算法、混沌优化算法、量子遗传算法、水波优化算法、自然云与气象云搜索优化算法; 第6篇智能优化方法的统一框架与共性理论, 内容包括智能优化方法的统一框架、智能优化方法的收敛性分析、搜索空间的探索-开发权衡。通过阐述这些算法的基本原理, 构建这些算法的数学模型和计算步骤, 为进一步的实践应用奠定算法的理论基础。 |
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正题名:智能优化理论
索取号:O242.23/W928
 
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