书目信息 |
题名: |
数据隐私与数据治理
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作者: | 孟小峰 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 机械工业出版社 2023.4 |
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页数: | 185页 | |
开本: | 23cm | |
丛书名: | 大数据管理丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP274 | |
科图分类: | ||
主题词: | 数据管理 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-111-72818-4 |
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330 | @a本书以《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》为背景,旨在从概念和技术的角度对数据隐私与数据治理进行系统概述。首篇从历史与系统的角度介绍数据隐私与数据治理的基础,后三篇分别侧重大规模数据收集、机器学习,以及数据治理中的隐私问题,介绍其相应的技术基础,总结当下的关键问题与技术方案。本书从全新的数据生态的角度介绍数据隐私与数据治理,在内容介绍上,以技术与算法的讲解为主,辅以案例,详略得当。本书既可以供技术人员查阅,也可以供普通用户阅读,使其建立对数据隐私和数据治理的基本认识,培养其数据素养。 | |
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数据隐私与数据治理:概念与技术/孟小峰等编著.-北京:机械工业出版社,2023.4 |
185页;23cm.-(大数据管理丛书) |
ISBN 978-7-111-72818-4(精装):CNY89.00 |
本书以《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》为背景,旨在从概念和技术的角度对数据隐私与数据治理进行系统概述。首篇从历史与系统的角度介绍数据隐私与数据治理的基础,后三篇分别侧重大规模数据收集、机器学习,以及数据治理中的隐私问题,介绍其相应的技术基础,总结当下的关键问题与技术方案。本书从全新的数据生态的角度介绍数据隐私与数据治理,在内容介绍上,以技术与算法的讲解为主,辅以案例,详略得当。本书既可以供技术人员查阅,也可以供普通用户阅读,使其建立对数据隐私和数据治理的基本认识,培养其数据素养。 |
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正题名:数据隐私与数据治理
索取号:TP274/M615
 
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