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书目信息

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题名:
Python数据科学手册
    
 
作者: 万托布拉斯 著 ;陶俊杰 , 陈小莉 译
分册:  
出版信息: 北京   人民邮电出版社  2025.02
页数: 484页
开本: 24cm
丛书名: 图灵程序设计丛书
单 册:
中图分类: TP312PY
科图分类:
主题词: 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计--手册
电子资源:
ISBN: 978-7-115-66266-8
 
 
 
 
 
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200 1  @aPython数据科学手册@APythonshu ju ke xue shou ce@f(美) 杰克·万托布拉斯著@d= Python data science handbook@fJake Vanderplas@g陶俊杰, 陈小莉译@zeng
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300    @a图灵教育
306    @a由O'Reilly Media, Inc授权出版
314    @a杰克·万托布拉斯 (Jake VanderPlas), 是Google Research 的一名软件工程师, 专注于开发支持数据密集型研究的工具。Jake参与开发了多个Python数据科学工具, 包括 scikit-learn,SciPy、 Astropy、JAX等众多知名程序包, 创建并开发了Python可视化库Altair。他长期活跃于数据科学社区, 并在数据科学相关会议上进行科学计算分享与培训。陶俊杰, 途家民宿数据算法中心负责人, 拥有十余年Python开发经验, 专注于人工智能和大数据领域的技术开发与团队管理, 致力于以简洁、高效的方式解决实际业务难题。陈小莉, 中国科学院文献情报中心副研究员, 专注于科学文献情报领域的数据挖掘理论研究与工程实践。本科与硕士毕业于北京交通大学, 博士毕业于中国科学院大学。
330    @a本书为数据科学领域经典畅销书升级版, 基于GitHub热门开源项目, 全面涵盖数据科学领域的重要工具。全书共分为五部分, 每部分介绍一两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始, 它们提供了数据科学家需要的计算环境 ; 第二部分讲解NumPy如何高效地存储和操作大型数组 ; 第三部分讲解Pandas如何高效地存储和操作带标签的列式数据 ; 第四部分聚焦Matplotlib, 展示其丰富的数据可视化功能 ; 第五部分以Scikit-Learn为主, 这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。
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    Python数据科学手册/(美) 杰克·万托布拉斯著= Python data science handbook/Jake Vanderplas/陶俊杰, 陈小莉译.-第2版.-北京:人民邮电出版社,2025.02
    484页;24cm.-(图灵程序设计丛书)
    图灵教育
    
    ISBN 978-7-115-66266-8:CNY139.80
    本书为数据科学领域经典畅销书升级版, 基于GitHub热门开源项目, 全面涵盖数据科学领域的重要工具。全书共分为五部分, 每部分介绍一两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始, 它们提供了数据科学家需要的计算环境 ; 第二部分讲解NumPy如何高效地存储和操作大型数组 ; 第三部分讲解Pandas如何高效地存储和操作带标签的列式数据 ; 第四部分聚焦Matplotlib, 展示其丰富的数据可视化功能 ; 第五部分以Scikit-Learn为主, 这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。
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正题名:Python数据科学手册     索取号:TP312PY/W043=2         预约/预借

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1 1625986   216259867   自科库301/301自科库 86排2列4层/ [索取号:TP312PY/W043=2] 在馆    
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