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02214nam 2200349 450
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20250817165816.14
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@a978-7-115-66266-8@dCNY139.80
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@a20250313d2025 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@aPython数据科学手册@APythonshu ju ke xue shou ce@f(美) 杰克·万托布拉斯著@d= Python data science handbook@fJake Vanderplas@g陶俊杰, 陈小莉译@zeng
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@a第2版
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@a北京@c人民邮电出版社@d2025.02
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@a484页@d24cm
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@a图灵程序设计丛书@Atu ling cheng xu she ji cong shu
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@a图灵教育
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@a由O'Reilly Media, Inc授权出版
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@a杰克·万托布拉斯 (Jake VanderPlas), 是Google Research 的一名软件工程师, 专注于开发支持数据密集型研究的工具。Jake参与开发了多个Python数据科学工具, 包括 scikit-learn,SciPy、 Astropy、JAX等众多知名程序包, 创建并开发了Python可视化库Altair。他长期活跃于数据科学社区, 并在数据科学相关会议上进行科学计算分享与培训。陶俊杰, 途家民宿数据算法中心负责人, 拥有十余年Python开发经验, 专注于人工智能和大数据领域的技术开发与团队管理, 致力于以简洁、高效的方式解决实际业务难题。陈小莉, 中国科学院文献情报中心副研究员, 专注于科学文献情报领域的数据挖掘理论研究与工程实践。本科与硕士毕业于北京交通大学, 博士毕业于中国科学院大学。
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@a本书为数据科学领域经典畅销书升级版, 基于GitHub热门开源项目, 全面涵盖数据科学领域的重要工具。全书共分为五部分, 每部分介绍一两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始, 它们提供了数据科学家需要的计算环境 ; 第二部分讲解NumPy如何高效地存储和操作大型数组 ; 第三部分讲解Pandas如何高效地存储和操作带标签的列式数据 ; 第四部分聚焦Matplotlib, 展示其丰富的数据可视化功能 ; 第五部分以Scikit-Learn为主, 这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。
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@12001 @a图灵程序设计丛书
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@aPython data science handbook@mChinese
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@a程序语言@Acheng xu yu yan@x程序设计@j手册
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@aTP312PY@v5
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@a万托布拉斯@Awan tuo bu la si@g(VanderPlas, Jake)@4著
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@a陶俊杰@Atao jun jie@4译
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@a陈小莉@Achen xiao li@4译
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@aCN@c20250909
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@a河南城建学院图书馆@dTP312PY@eW043=2@f1
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| Python数据科学手册/(美) 杰克·万托布拉斯著= Python data science handbook/Jake Vanderplas/陶俊杰, 陈小莉译.-第2版.-北京：人民邮电出版社，2025.02 |
| 484页；24cm.-(图灵程序设计丛书) |
| 图灵教育 |
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| ISBN 978-7-115-66266-8：CNY139.80 |
| 本书为数据科学领域经典畅销书升级版, 基于GitHub热门开源项目, 全面涵盖数据科学领域的重要工具。全书共分为五部分, 每部分介绍一两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始, 它们提供了数据科学家需要的计算环境 ; 第二部分讲解NumPy如何高效地存储和操作大型数组 ; 第三部分讲解Pandas如何高效地存储和操作带标签的列式数据 ; 第四部分聚焦Matplotlib, 展示其丰富的数据可视化功能 ; 第五部分以Scikit-Learn为主, 这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 |
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正题名：Python数据科学手册
索取号：TP312PY/W043=2
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1625986
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216259867
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自科库301/301自科库 86排2列4层/
[索取号:TP312PY/W043=2]
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