书目信息 |
| 题名： |
TinyML
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| 作者： | 沃登 ， 西图纳亚克 著 ；魏兰 ， 卜杰 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2020.09 |
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| 页数： | 416页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | O'Reilly精品图书系列 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-66422-2 | |
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| 200 | 1 | @aTinyML@e基于TensorFlow Lite在Arduino和超低功耗微控制器上部署机器学习@f(美) Pete Warden, Daniel Situnayake著@g魏兰, 卜杰译 |
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| 306 | @a英文原版由O'Reilly.出版2019 简体中文版由机械工业出版社出版2020 英文原版的翻译得到O'Reilly Media, inc.的授权 简体中文版的出版和销售得到出版权和销售权的所有者--O'Reilly Media, inc.的许可 | |
| 314 | @aPete Warden, 是Google公司TensorFlow面向移动和嵌入式设备部分的技术主管。Daniel Situnayake, 在Google领导TensorFlow的开发宣传工作。魏兰, 一位软件开发工程师, 先就职于Google北京。卜杰, 毕业于南京邮电大学, 现于Google北京担任软件工程师。 | |
| 314 | @a责任者Warden股份汉译姓: 沃登; 责任者Situnayake股份汉译姓: 西图纳亚克 | |
| 330 | @aTinyML是指微型机器学习, 更准确地说, 它是指工程师在功率低于1毫瓦的设备上实现机器学习的方法、工具和技术。TinyML还将深度学习和嵌入式系统相结合, 使得微型设备可以做出令人惊叹的事情。在本书中, 作者解释了如何训练足够小的模型以使其适应任何环境。对于希望在嵌入式系统中搭建机器学习项目的软件及硬件开发人员而言, 本书是一个理想的指南, 它将一步步地指导你创建和运行一系列TinyML项目。阅读本书不需要任何机器学习或者微控制器开发经验。 | |
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| TinyML：基于TensorFlow Lite在Arduino和超低功耗微控制器上部署机器学习/(美) Pete Warden, Daniel Situnayake著/魏兰, 卜杰译.-北京：机械工业出版社，2020.09 |
| 416页；24cm.-(O'Reilly精品图书系列) |
| ISBN 978-7-111-66422-2：CNY149.00 |
| TinyML是指微型机器学习, 更准确地说, 它是指工程师在功率低于1毫瓦的设备上实现机器学习的方法、工具和技术。TinyML还将深度学习和嵌入式系统相结合, 使得微型设备可以做出令人惊叹的事情。在本书中, 作者解释了如何训练足够小的模型以使其适应任何环境。对于希望在嵌入式系统中搭建机器学习项目的软件及硬件开发人员而言, 本书是一个理想的指南, 它将一步步地指导你创建和运行一系列TinyML项目。阅读本书不需要任何机器学习或者微控制器开发经验。 |
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正题名：TinyML
索取号：TP181/W705
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