书目信息 |
题名: |
R语言机器学习
|
|
作者: | 拉玛苏布兰马尼安 , 辛格 著 ;吴今朝 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 机械工业出版社 2020.01 |
|
页数: | X, 441页, [11] 页图版 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | 智能科学与技术丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP312 | |
科图分类: | ||
主题词: | 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-111-64104-9 |
000 | 01411nam 2200301 450 | |
001 | 2075343328 | |
005 | 20201104205553.25 | |
010 | @a978-7-111-64104-9@dCNY119.00 | |
100 | @a20191220d2020 em y0chiy50 ea | |
101 | 1 | @achi@cinc |
102 | @aCN@b110000 | |
105 | @aaf z 000yy | |
200 | 1 | @aR语言机器学习@AR yu yan ji qi xue xi@f(印度) 卡西克·拉玛苏布兰马尼安, 阿布舍克·辛格著@d= Machine learning using R@fKarthik Ramasubramanian, Abhishek Singh@g吴今朝译@zeng |
210 | @a北京@c机械工业出版社@d2020.01 | |
215 | @aX, 441页, [11] 页图版@c图@d26cm | |
225 | 2 | @a智能科学与技术丛书@Azhi neng ke xue yu ji shu cong shu |
305 | @a据原书第2版译出 | |
306 | @a由Apress出版社授权出版 | |
330 | @a本书是介绍机器学习技术的综合指南。从基础的统计学原理和R语言编程知识, 到核心的机器学习理论和算法分析, 以及机器学习模型的评估和改进方法, 再到机器学习技术在大数据平台上的应用, 书中都有详细介绍。第2版还增加了时间序列模型, 并把深度学习部分从原先的一个小节扩大为一章, 从而大大提高了本书的实用性。 | |
410 | 0 | @12001 @a智能科学与技术丛书 |
510 | 1 | @aMachine learning using R@zeng |
606 | 0 | @a程序语言@Acheng xu yu yan@x程序设计 |
690 | @aTP312@v5 | |
701 | 1 | @a拉玛苏布兰马尼安@Ala ma su bu lan ma ni an@g(Ramasubramanian, Karthik)@4著 |
701 | 1 | @a辛格@Axin ge@g(Singh, Abhishek)@4著 |
702 | 0 | @a吴今朝@Awu jin zhao@4译 |
801 | 0 | @aCN@b人天书店@c20201003 |
905 | @aZUCC@dTP312@eL008 | |
R语言机器学习/(印度) 卡西克·拉玛苏布兰马尼安, 阿布舍克·辛格著= Machine learning using R/Karthik Ramasubramanian, Abhishek Singh/吴今朝译.-北京:机械工业出版社,2020.01 |
X, 441页, [11] 页图版:图;26cm.-(智能科学与技术丛书) |
ISBN 978-7-111-64104-9:CNY119.00 |
本书是介绍机器学习技术的综合指南。从基础的统计学原理和R语言编程知识, 到核心的机器学习理论和算法分析, 以及机器学习模型的评估和改进方法, 再到机器学习技术在大数据平台上的应用, 书中都有详细介绍。第2版还增加了时间序列模型, 并把深度学习部分从原先的一个小节扩大为一章, 从而大大提高了本书的实用性。 |
● |
相关链接 |
正题名:R语言机器学习
索取号:TP312/L008
 
预约/预借
序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
1 | 1478229 | 214782298 | 自科库301/301自科库 45排2列5层/ [索取号:TP312/L008] | 在馆 |