妙思文献管理集成系统WWW检索

书目信息

表格格式
工作单格式
卡片格式

题名：	VGI数据质量智能评价方法及其应用
作者：	徐永洋，陶留锋，陈占龙，谢忠著
分册：
出版信息：	北京科学出版社 2025.03
页数：	212页
开本：	25cm
丛书名：	新一代人工智能理论、技术及应用丛书
单册：
中图分类：	TP751
科图分类：
主题词：	遥感图象--yao gan tu xiang--图象处理
电子资源：
ISBN：	978-7-03-080649-9

000	01684nam 2200337 450
001	93419
005	20250819085827.34
010		@a978-7-03-080649-9@b精装@dCNY128.00
100		@a20250514d2025 em y0chiy50 ea
101	0	@achi
102		@aCN@b110000
105		@aa a 000yy
106		@ar
200	1	@aVGI数据质量智能评价方法及其应用@AVGI shu ju zhi liang zhi neng ping jia fang fa ji qi ying yong@f徐永洋 ... [等] 著
210		@a北京@c科学出版社@d2025.03
215		@a212页@c图@d25cm
225	2	@a新一代人工智能理论、技术及应用丛书@Axin yi dai ren gong zhi neng li lun 、 ji shu ji ying yong cong shu
300		@a“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目
304		@a题名页题其余责任者: 陶留锋, 陈占龙, 谢忠
314		@a徐永洋, 中国地质大学 (武汉), 副教授。
320		@a有书目 (第201-212页)
330		@a本书内容共分8章。第1章通过VGI数据特点与意义对VGI数据进行介绍。第2章重点介绍数据质量以及其问题。第3章、第4章以及第5章, 分布对简单、复杂、复合等不同类型建筑物进行定义, 并针对不同形状建筑物研究了相似性计算模型。第6章重点介绍了建筑物场景概念, 并提出了基于深度学习的数据质量评价方法。第7章研究多源建筑物的匹配方法, 提出了少量标记样本下顾及模式认知的矢量建筑物智能匹配技术体系, 第8章从矢量、遥感两个方面出发, 分别研究了基于不同参考数据的VGI数据质量智能评价方法, 提出了客观全面的评价方法。
410	0	@12001 @a新一代人工智能理论、技术及应用丛书
606	0	@a遥感图象@Ayao gan tu xiang@x图象处理
690		@aTP751@v5
701	0	@a徐永洋@Axu yong yang@4著
701	0	@a陶留锋@Atao liu feng@4著
701	0	@a陈占龙@Achen zhan long@4著
701	0	@a谢忠@Axie zhong@4著
801	0	@aCN@c20250909
905		@a河南城建学院图书馆@dTP751@eX830@f1

VGI数据质量智能评价方法及其应用/徐永洋 ... [等] 著.-北京：科学出版社，2025.03

212页：图；25cm.-(新一代人工智能理论、技术及应用丛书)

“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目

ISBN 978-7-03-080649-9(精装)：CNY128.00

本书内容共分8章。第1章通过VGI数据特点与意义对VGI数据进行介绍。第2章重点介绍数据质量以及其问题。第3章、第4章以及第5章, 分布对简单、复杂、复合等不同类型建筑物进行定义, 并针对不同形状建筑物研究了相似性计算模型。第6章重点介绍了建筑物场景概念, 并提出了基于深度学习的数据质量评价方法。第7章研究多源建筑物的匹配方法, 提出了少量标记样本下顾及模式认知的矢量建筑物智能匹配技术体系, 第8章从矢量、遥感两个方面出发, 分别研究了基于不同参考数据的VGI数据质量智能评价方法, 提出了客观全面的评价方法。

●

序号	登录号	条形码	馆藏地/架位号	状态	备注
1	1627377	216273770	自科库301/301自科库 136排2列4层/ [索取号:TP751/X830]	在馆