书目信息 |
| 题名： |
位置数据智能聚类算法研究
|
|
| 作者： | 周相兵 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2021.05 |
|
| 页数： | 232页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | O212.4 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 聚类分析--ju lei fen xi--算法 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-059946-9 | |
| 000 | 01197nam0 2200241 450 | |
| 001 | CAL 0120182579153 | |
| 010 | @a978-7-03-059946-9@dCNY126.00 | |
| 100 | @a20210926d2021 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa a 000yy | |
| 200 | 1 | @a位置数据智能聚类算法研究@Awei zhi shu ju zhi neng ju lei suan fa yan jiu@f周相兵著 |
| 210 | @a北京@c科学出版社@d2021.05 | |
| 215 | @a232页@c图@d24cm | |
| 312 | @a英文题名取自封面 | |
| 320 | @a有书目 (第191-206页) | |
| 330 | @a本书重点研究了位置数据的智能聚类学习相关模型和算法前沿, 集中反映了作者近年来对空间数据聚类与智能优化相结合的研究成果, 系统阐述了GPS位置数据聚类学习的相关模型与算法。本书共分为7章, 包括GPS位置数据聚类模型和智能优化的关键技术, GPS位置数据的遗传、模糊粒子-遗传融合、遗传-模糊蚁群混合自动聚类模型与算法, 基于MapRe-duce的GPS位置数据遗传自动聚类模型与算法, 基于最小二乘非监督GPS轨迹回归模型与算法, 模糊遗传GPS轨迹聚类算法等。 | |
| 510 | 1 | @aResearch on intelligent clustering learning algorithm for location data@zeng |
| 606 | 0 | @a聚类分析@Aju lei fen xi@x算法 |
| 690 | @aO212.4@v5 | |
| 701 | 0 | @a周相兵@Azhou xiang bing@4著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20210926 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dO212.4@eZ800 | |
| 位置数据智能聚类算法研究/周相兵著.-北京：科学出版社，2021.05 |
| 232页：图；24cm |
| ISBN 978-7-03-059946-9：CNY126.00 |
| 本书重点研究了位置数据的智能聚类学习相关模型和算法前沿, 集中反映了作者近年来对空间数据聚类与智能优化相结合的研究成果, 系统阐述了GPS位置数据聚类学习的相关模型与算法。本书共分为7章, 包括GPS位置数据聚类模型和智能优化的关键技术, GPS位置数据的遗传、模糊粒子-遗传融合、遗传-模糊蚁群混合自动聚类模型与算法, 基于MapRe-duce的GPS位置数据遗传自动聚类模型与算法, 基于最小二乘非监督GPS轨迹回归模型与算法, 模糊遗传GPS轨迹聚类算法等。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：位置数据智能聚类算法研究
索取号：O212.4/Z800
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1529329 | 215293297 | 自科库401/401自科库 77排2列5层/ [索取号:O212.4/Z800] | 在馆 |