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@a20200916d2020 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@a机器学习精讲@Aji qi xue xi jing jiang@f(加) 安德烈·布可夫著@d= The hundred-page machine learning book@fAndriy Burkov@g韩江雷译@zeng
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@a北京@c人民邮电出版社@d2020.01
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@a196页@c图@d23cm
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@a安德烈·布可夫是一位机器学习专家, 目前居住于加拿大魁北克省。韩江雷, 毕业于新加坡南洋理工大学计算机科学学院。
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@a本书用简短的篇幅、精炼的语言, 讲授机器学习领域必备的知识和技能。全书共11章和一个术语表, 依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等, 涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度降低、自编码器、迁移学习、强化学习、特征工程、超参数调试等众多核心概念和方法。全书最后给出了一个较为详尽的术语表。
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@aHundred-page machine learning book@mChinese
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@aTP181@v5
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@aCN@c20191223
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@a河南城建学院图书馆@dTP181@eB982
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| 机器学习精讲/(加) 安德烈·布可夫著= The hundred-page machine learning book/Andriy Burkov/韩江雷译.-北京：人民邮电出版社，2020.01 |
| 196页：图；23cm |
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| ISBN 978-7-115-51853-8：CNY69.00 |
| 本书用简短的篇幅、精炼的语言, 讲授机器学习领域必备的知识和技能。全书共11章和一个术语表, 依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等, 涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度降低、自编码器、迁移学习、强化学习、特征工程、超参数调试等众多核心概念和方法。全书最后给出了一个较为详尽的术语表。 |
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正题名：机器学习精讲
索取号：TP181/B982
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1489292
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214892927
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自科库301/301自科库 102排8列2层/
[索取号:TP181/B982]
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在馆
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2
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1489293
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214892936
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自科库301/301自科库 102排8列2层/
[索取号:TP181/B982]
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在馆
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