书目信息 |
| 题名： |
机器学习精讲
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| 作者： | 布可夫 著 ；韩江雷 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2020.01 |
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| 页数： | 196页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-51853-8 | |
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| 314 | @a安德烈·布可夫是一位机器学习专家, 目前居住于加拿大魁北克省。韩江雷, 毕业于新加坡南洋理工大学计算机科学学院。 | |
| 330 | @a本书用简短的篇幅、精炼的语言, 讲授机器学习领域必备的知识和技能。全书共11章和一个术语表, 依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等, 涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度降低、自编码器、迁移学习、强化学习、特征工程、超参数调试等众多核心概念和方法。全书最后给出了一个较为详尽的术语表。 | |
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| 机器学习精讲/(加) 安德烈·布可夫著= The hundred-page machine learning book/Andriy Burkov/韩江雷译.-北京：人民邮电出版社，2020.01 |
| 196页：图；23cm |
| ISBN 978-7-115-51853-8：CNY69.00 |
| 本书用简短的篇幅、精炼的语言, 讲授机器学习领域必备的知识和技能。全书共11章和一个术语表, 依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等, 涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度降低、自编码器、迁移学习、强化学习、特征工程、超参数调试等众多核心概念和方法。全书最后给出了一个较为详尽的术语表。 |
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正题名：机器学习精讲
索取号：TP181/B982
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| 1 | 1489292 | 214892927 | 自科库301/301自科库 39排3列2层/ [索取号:TP181/B982] | 在馆 | |
| 2 | 1489293 | 214892936 | 自科库301/301自科库 39排3列2层/ [索取号:TP181/B982] | 在馆 |