书目信息 |
| 题名： |
深度学习与医学图像处理
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| 作者： | 梁隆恺 ， 付鹤 ， 陈峰蔚 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2023.06 |
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| 页数： | 184页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 智能医学与大数据系列 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | R445 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--应用--医学图象--图象处理 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-61180-2 | |
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| 200 | 1 | @a深度学习与医学图像处理@Ashen du xue xi yu yi xue tu xiang chu li@f梁隆恺 ... [等] 编著 |
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| 304 | @a题名页题: 梁隆恺, 付鹤, 陈峰蔚, 刘亚欧, 熊云云编著 | |
| 314 | @a梁隆恺, 哈尔滨理工大学计算机科学与技术专业硕士, 昌平实验室脑科学与类脑研究部门 算法工程师, 神经系统疾病临床医学研究中心人工智能研发项目组特聘算法工程师。付鹤, 北京航空航天大学机器人技术专业硕士, 神经系统疾病临床医学研究中心人工智能研发项目组特聘算法工程师, 中国人民解放军总医院技术顾问, Biomind人工智能部算法总监。陈峰蔚, 大连理工大学硕士, 昌平实验室脑科学与类脑研究部门算法工程师, 神经系统疾病临床医学研究中心人工智能研发项目组特聘算法工程师。 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书是一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。本书先介绍医学图像的基础知识, 包括医学图像数据、数据标注、医学数字图像处理和医学图像分类; 其次介绍解决医学图像处理中常见的机器视觉任务 (语义分割、关键点检测和医学图像配准), 并辅以实战案例, 帮助读者深入理解相关技术原理, 进而巩固所学知识; 最后介绍模型优化和迁移学习的相关内容, 帮助读者拓宽思路, 提升其针对具体需求采用不同的解决方法的能力。 | |
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| 深度学习与医学图像处理/梁隆恺 ... [等] 编著.-北京：人民邮电出版社，2023.06 |
| 184页：图 (部分彩图)；24cm.-(智能医学与大数据系列) |
| ISBN 978-7-115-61180-2：CNY89.80 |
| 本书是一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。本书先介绍医学图像的基础知识, 包括医学图像数据、数据标注、医学数字图像处理和医学图像分类; 其次介绍解决医学图像处理中常见的机器视觉任务 (语义分割、关键点检测和医学图像配准), 并辅以实战案例, 帮助读者深入理解相关技术原理, 进而巩固所学知识; 最后介绍模型优化和迁移学习的相关内容, 帮助读者拓宽思路, 提升其针对具体需求采用不同的解决方法的能力。 |
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正题名：深度学习与医学图像处理
索取号：R445/L406
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