书目信息 |
题名: |
工业大数据分析
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作者: | 汪俊亮 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 电子工业出版社 2022.08 |
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页数: | XI, 223页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | 工业智能与工业大数据系列 | |
单 册: | ||
中图分类: | F407.4 | |
科图分类: | ||
主题词: | 制造工业--zhi zao gong ye--数据处理--研究 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-121-44182-0 |
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304 | @a题名页题其余责任者: 张洁, 吕佑龙, 张朋, 徐楚桥 | |
314 | @a汪俊亮, 人工智能研究院副研究员, 兼任中国纺织工程学会纺织工业生产大数据科研基地副主任。 | |
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330 | @a本书根据作者的大量企业实践出发, 内容覆盖基本概念、理论方法、实践应用, 全面介绍工业大数据分析方法。数据基本概念篇 (第1章), 从工业大数据定义、特性分析、分析流程, 阐述工业大数据基本概念。理论方法篇 (第2-6章), 以数据预处理、关联分析、分类分析、聚类分析、预测性分析为主体内容, 介绍主流数据分析方法。应用篇 (第7-9章), 选取三个应用场景, 介绍如何通过数据分析, 实现工业场景的优化, 以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。 | |
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工业大数据分析/汪俊亮 ... [等] 著.-北京:电子工业出版社,2022.08 |
XI, 223页:图;24cm.-(工业智能与工业大数据系列) |
工信学术出版基金 |
ISBN 978-7-121-44182-0:CNY138.00 |
本书根据作者的大量企业实践出发, 内容覆盖基本概念、理论方法、实践应用, 全面介绍工业大数据分析方法。数据基本概念篇 (第1章), 从工业大数据定义、特性分析、分析流程, 阐述工业大数据基本概念。理论方法篇 (第2-6章), 以数据预处理、关联分析、分类分析、聚类分析、预测性分析为主体内容, 介绍主流数据分析方法。应用篇 (第7-9章), 选取三个应用场景, 介绍如何通过数据分析, 实现工业场景的优化, 以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。 |
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正题名:工业大数据分析
索取号:F407.4/W063
 
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