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01386nam 2200289 450
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@a978-7-121-44182-0@dCNY138.00
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@a工业大数据分析@Agong ye da shu ju fen xi@f汪俊亮 ... [等] 著
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@a北京@c电子工业出版社@d2022.08
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@aXI, 223页@c图@d24cm
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@a工业智能与工业大数据系列@Agong ye zhi neng yu gong ye da shu ju xi lie
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@a工信学术出版基金
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@a题名页题其余责任者: 张洁, 吕佑龙, 张朋, 徐楚桥
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@a汪俊亮, 人工智能研究院副研究员, 兼任中国纺织工程学会纺织工业生产大数据科研基地副主任。
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@a有书目
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@a本书根据作者的大量企业实践出发, 内容覆盖基本概念、理论方法、实践应用, 全面介绍工业大数据分析方法。数据基本概念篇 (第1章), 从工业大数据定义、特性分析、分析流程, 阐述工业大数据基本概念。理论方法篇 (第2-6章), 以数据预处理、关联分析、分类分析、聚类分析、预测性分析为主体内容, 介绍主流数据分析方法。应用篇 (第7-9章), 选取三个应用场景, 介绍如何通过数据分析, 实现工业场景的优化, 以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。
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@12001 @a工业智能与工业大数据系列
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@a制造工业@Azhi zao gong ye@x数据处理@x研究
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@aF407.4@v5
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@a汪俊亮@Awang jun liang@4著
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@aCN@c20220910
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@a河南城建学院图书馆@dF407.4@eW063
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| 工业大数据分析/汪俊亮 ... [等] 著.-北京：电子工业出版社，2022.08 |
| XI, 223页：图；24cm.-(工业智能与工业大数据系列) |
| 工信学术出版基金 |
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| ISBN 978-7-121-44182-0：CNY138.00 |
| 本书根据作者的大量企业实践出发, 内容覆盖基本概念、理论方法、实践应用, 全面介绍工业大数据分析方法。数据基本概念篇 (第1章), 从工业大数据定义、特性分析、分析流程, 阐述工业大数据基本概念。理论方法篇 (第2-6章), 以数据预处理、关联分析、分类分析、聚类分析、预测性分析为主体内容, 介绍主流数据分析方法。应用篇 (第7-9章), 选取三个应用场景, 介绍如何通过数据分析, 实现工业场景的优化, 以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。 |
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正题名：工业大数据分析
索取号：F407.4/W063
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1600417
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216004179
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社科库409/409社科库 34排2列4层/
[索取号:F407.4/W063]
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在馆
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