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@ar
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@a应用回归分析@AYing Yong Hui Gui Fen Xi@f何晓群,刘文卿编著
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205
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@a5版
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@a北京@c中国人民大学出版社@d2019.7
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215
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@a283页@d26cm
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330
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@a全书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍；第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用；第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法，在这一章增加了BOX-COX变换；第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法；第6章就多重共线性的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问题给予讨论；第7章岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法；第8章介绍了主成分回归与偏最小二乘，这是第三版新增加的内容；第9章介绍了可化为线性回归的曲线回归、多项式回归，以及不能线性化的非线性回归模型的计算；第10章分别介绍了自变量中含定性变量和因变量是定性变量的回归问题。
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@a回归分析@x高等学校@j教材
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@a何晓群@AHe Xiao Qun@4编著
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@a刘文卿@ALiu Wen Qing@4编著
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@aCN@c20190905
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@a河南城建学院图书馆@dO212.1@eH215-3=5
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| 应用回归分析/何晓群,刘文卿编著.-5版.-北京：中国人民大学出版社，2019.7 |
| 283页；26cm |
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| ISBN 978-7-300-27051-7：CNY36.00 |
| 全书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍；第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用；第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法，在这一章增加了BOX-COX变换；第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法；第6章就多重共线性的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问题给予讨论；第7章岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法；第8章介绍了主成分回归与偏最小二乘，这是第三版新增加的内容；第9章介绍了可化为线性回归的曲线回归、多项式回归，以及不能线性化的非线性回归模型的计算；第10章分别介绍了自变量中含定性变量和因变量是定性变量的回归问题。 |
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正题名：应用回归分析
索取号：O212.1/H215-3=5
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1445049
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214450495
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自科库401/401自科库 77排2列1层/
[索取号:O212.1/H215-3=5]
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在馆
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2
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1445050
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214450501
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自科库401/401自科库 77排2列1层/
[索取号:O212.1/H215-3=5]
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在馆
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