书目信息 |
| 题名： |
应用回归分析
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| 作者： | 何晓群 ， 刘文卿 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国人民大学出版社 2019.7 |
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| 页数： | 283页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | O212.1 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 回归分析--高等学校--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-300-27051-7 | |
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| 330 | @a全书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍；第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用；第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法，在这一章增加了BOX-COX变换；第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法；第6章就多重共线性的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问题给予讨论；第7章岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法；第8章介绍了主成分回归与偏最小二乘，这是第三版新增加的内容；第9章介绍了可化为线性回归的曲线回归、多项式回归，以及不能线性化的非线性回归模型的计算；第10章分别介绍了自变量中含定性变量和因变量是定性变量的回归问题。 | |
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| 应用回归分析/何晓群,刘文卿编著.-5版.-北京：中国人民大学出版社，2019.7 |
| 283页；26cm |
| ISBN 978-7-300-27051-7：CNY36.00 |
| 全书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍；第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用；第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法，在这一章增加了BOX-COX变换；第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法；第6章就多重共线性的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问题给予讨论；第7章岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法；第8章介绍了主成分回归与偏最小二乘，这是第三版新增加的内容；第9章介绍了可化为线性回归的曲线回归、多项式回归，以及不能线性化的非线性回归模型的计算；第10章分别介绍了自变量中含定性变量和因变量是定性变量的回归问题。 |
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正题名：应用回归分析
索取号：O212.1/H215-3=5
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1445049 | 214450495 | 自科库401/401自科库 77排2列1层/ [索取号:O212.1/H215-3=5] | 在馆 | |
| 2 | 1445050 | 214450501 | 自科库401/401自科库 77排2列1层/ [索取号:O212.1/H215-3=5] | 在馆 |