书目信息 |
| 题名： |
ChatGPT的基本原理与核心算法
|
|
| 作者： | 邓志东 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2025.03 |
|
| 页数： | 219页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-68263-9 | |
| 000 | 01160nam0 2200265 450 | |
| 001 | 93148 | |
| 005 | 20250818194141.04 | |
| 010 | @a978-7-302-68263-9@dCNY69.00 | |
| 099 | @aCAL 012025037302 | |
| 100 | @a20250414d2025 ekmy0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aak z 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @aChatGPT的基本原理与核心算法@Achatgpt de ji ben yuan li yu he xin suan fa@f邓志东编著 |
| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2025.03 | |
| 215 | @a219页@c图@d26cm | |
| 314 | @a邓志东, CAA会士, CCF杰出会员。清华大学计算机科学与技术系教授, 博士生导师, 清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任。 | |
| 330 | @a全书共分五章: 第一章为深度神经网络基础 ; 第二章详细剖析了Transformer及其缘起, 分析了视觉领域的Transformer方法 ; 第三章综述了各种大型语言模型框架, 开启了GPT系列的思想之旅 ; 第四章重点介绍了GPT的预训练方法与微调算法, 系统阐述了强化学习基础与RLHF ; 第五章为ChatGPT的应用, 包括上下文提示与思维链提示, 并讨论了智能涌现。 | |
| 606 | 0 | @a人工智能@Aren gong zhi neng |
| 610 | 0 | @aChatGPT |
| 690 | @aTP18@v5 | |
| 701 | 0 | @a邓志东@Adeng zhi dong@4编著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20250909 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP18@eD340@f1 | |
| ChatGPT的基本原理与核心算法/邓志东编著.-北京：清华大学出版社，2025.03 |
| 219页：图；26cm |
| ISBN 978-7-302-68263-9：CNY69.00 |
| 全书共分五章: 第一章为深度神经网络基础 ; 第二章详细剖析了Transformer及其缘起, 分析了视觉领域的Transformer方法 ; 第三章综述了各种大型语言模型框架, 开启了GPT系列的思想之旅 ; 第四章重点介绍了GPT的预训练方法与微调算法, 系统阐述了强化学习基础与RLHF ; 第五章为ChatGPT的应用, 包括上下文提示与思维链提示, 并讨论了智能涌现。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：ChatGPT的基本原理与核心算法
索取号：TP18/D340
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1627106 | 216271068 | 自科库301/ [索取号:TP18/D340] | 在馆 |