书目信息 |
| 题名: |
基于深度学习的行人重识别理论与方法
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| 作者: | 易玉根 , 谢更生 , 罗勇 著 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 西安 西安电子科技大学出版社 2024.11 |
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| 页数: | 152页 | |
| 开本: | 26cm | |
| 丛书名: | 人工智能教育丛书 | |
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP391.4 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 行人--xing ren--识别系统 | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-5606-7431-5 | |
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| 001 | 95904 | |
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| 200 | 1 | @a基于深度学习的行人重识别理论与方法@Aji yu shen du xue xi de xing ren chong shi bie li lun yu fang fa@f易玉根, 谢更生, 罗勇著 |
| 210 | @a西安@c西安电子科技大学出版社@d2024.11 | |
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| 225 | 2 | @a人工智能教育丛书@Aren gong zhi neng jiao yu cong shu |
| 312 | @a英文题名取自封面 | |
| 314 | @a易玉根, 江西师范大学软件学院副教授硕士研究生导师, 江西省杰出青年基金获得者, 入选江西省主要学科学术与技术带头人培养计划 (青年项目)。主要从事软件工程、人工智能等领域的教学与科研工作, 其研究成果已应用于医学影像、智能教育等多个领域。 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书共6章, 内容包括绪论、相关背景的基础理论、基于局部-全局关系特征的行人重识别方法、基于对颜色鲁棒特征融合的行人重识别方法、基于人体姿态估计信息引导与区域特征融合的遮挡行人重识别方法、基于人体姿态估计信息引导的半监督行人重识别方法。 | |
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| 510 | 1 | @aTheory and method of person re-identification based on deep learning@zeng |
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| 基于深度学习的行人重识别理论与方法/易玉根, 谢更生, 罗勇著.-西安:西安电子科技大学出版社,2024.11 |
| 152页:图;26cm.-(人工智能教育丛书) |
| ISBN 978-7-5606-7431-5:CNY68.00 |
| 本书共6章, 内容包括绪论、相关背景的基础理论、基于局部-全局关系特征的行人重识别方法、基于对颜色鲁棒特征融合的行人重识别方法、基于人体姿态估计信息引导与区域特征融合的遮挡行人重识别方法、基于人体姿态估计信息引导的半监督行人重识别方法。 |
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正题名:基于深度学习的行人重识别理论与方法
索取号:TP391.4/Y555
 
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