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书目信息

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题名:
基于深度学习的行人重识别理论与方法
    
 
作者: 易玉根 , 谢更生 , 罗勇 著
分册:  
出版信息: 西安   西安电子科技大学出版社  2024.11
页数: 152页
开本: 26cm
丛书名: 人工智能教育丛书
单 册:
中图分类: TP391.4
科图分类:
主题词: 行人--xing ren--识别系统
电子资源:
ISBN: 978-7-5606-7431-5
 
 
 
 
 
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312    @a英文题名取自封面
314    @a易玉根, 江西师范大学软件学院副教授硕士研究生导师, 江西省杰出青年基金获得者, 入选江西省主要学科学术与技术带头人培养计划 (青年项目)。主要从事软件工程、人工智能等领域的教学与科研工作, 其研究成果已应用于医学影像、智能教育等多个领域。
320    @a有书目
330    @a本书共6章, 内容包括绪论、相关背景的基础理论、基于局部-全局关系特征的行人重识别方法、基于对颜色鲁棒特征融合的行人重识别方法、基于人体姿态估计信息引导与区域特征融合的遮挡行人重识别方法、基于人体姿态估计信息引导的半监督行人重识别方法。
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    基于深度学习的行人重识别理论与方法/易玉根, 谢更生, 罗勇著.-西安:西安电子科技大学出版社,2024.11
    152页:图;26cm.-(人工智能教育丛书)
    
    
    ISBN 978-7-5606-7431-5:CNY68.00
    本书共6章, 内容包括绪论、相关背景的基础理论、基于局部-全局关系特征的行人重识别方法、基于对颜色鲁棒特征融合的行人重识别方法、基于人体姿态估计信息引导与区域特征融合的遮挡行人重识别方法、基于人体姿态估计信息引导的半监督行人重识别方法。
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正题名:基于深度学习的行人重识别理论与方法     索取号:TP391.4/Y555         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 1630037   216300376   自科库301/ [索取号:TP391.4/Y555] 在馆    
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