书目信息 |
| 题名： |
面向机器智能的TensorFlow实践
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| 作者： | 亚伯拉罕 著 ；段菲 ， 陈澎 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2017.04 |
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| 页数： | 11,213页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 智能系统与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--算法--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-56389-1 | |
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| 200 | 1 | @a面向机器智能的TensorFlow实践@Amian xiang ji qi zhi neng de TensorFlow shi jian@dTensorFlow for machine intelligence@f(美)山姆·亚伯拉罕(Sam Abrahams)[等]著@g段菲，陈澎译@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2017.04 | |
| 215 | @a11,213页@c图@d24cm | |
| 225 | 2 | @a智能系统与技术丛书 |
| 304 | @a著者还有：(美)丹尼亚尔·哈夫纳(Danijar Hafner)，(美)埃里克·厄威特(Erik Erwitt)，(美)阿里尔·斯卡尔皮内里(Ariel Scarpinelli) | |
| 305 | @a由Bleeding Edge Press授权出版 | |
| 330 | @a本书共分4部分共9章。第一部分对TensorFlow的历史脉络进行了简要的梳理，介绍在安装TensorFlow时应当考虑的因素，并给出了详细的TensorFlow安装指南；第二部分深入介绍TensorFlow API的基础知识；第三部分关注一种更为复杂的深度学习模型，首先对模型进行描述，然后介绍如何用可视化的数据流图表示所要创建的模型，以及如何利用TensorFlow有效地构建这些模型；本书的最后一部分探讨TensorFlow API中最新推出的特性，内容包括如何准备用于部署的模型、一些有用的编程模式，以及其他精选主题。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a智能系统与技术丛书 |
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| 面向机器智能的TensorFlow实践=TensorFlow for machine intelligence/(美)山姆·亚伯拉罕(Sam Abrahams)[等]著/段菲，陈澎译.-北京：机械工业出版社，2017.04 |
| 11,213页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-56389-1：CNY69.00 |
| 本书共分4部分共9章。第一部分对TensorFlow的历史脉络进行了简要的梳理，介绍在安装TensorFlow时应当考虑的因素，并给出了详细的TensorFlow安装指南；第二部分深入介绍TensorFlow API的基础知识；第三部分关注一种更为复杂的深度学习模型，首先对模型进行描述，然后介绍如何用可视化的数据流图表示所要创建的模型，以及如何利用TensorFlow有效地构建这些模型；本书的最后一部分探讨TensorFlow API中最新推出的特性，内容包括如何准备用于部署的模型、一些有用的编程模式，以及其他精选主题。 |
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正题名：面向机器智能的TensorFlow实践
索取号：TP18/Y018
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1365016 | 213650164 | 自科库301/301自科库 102排5列4层/ [索取号:TP18/Y018] | 在馆 | |
| 2 | 1365017 | 213650173 | 自科库301/301自科库 102排5列4层/ [索取号:TP18/Y018] | 在馆 |