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@ a面向机器智能的TensorFlow实践@ Amian xiang ji qi zhi neng de TensorFlow shi jian@ dTensorFlow for machine intelligence@ f(美)山姆·亚伯拉罕(Sam Abrahams)[等]著@ g段菲，陈澎译@ zeng
210
@ a北京@ c机械工业出版社@ d2017.04
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@ a11,213页@ c图@ d24cm
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@ a智能系统与技术丛书
304
@ a著者还有：(美)丹尼亚尔·哈夫纳(Danijar Hafner)，(美)埃里克·厄威特(Erik Erwitt)，(美)阿里尔·斯卡尔皮内里(Ariel Scarpinelli)
305
@ a由Bleeding Edge Press授权出版
330
@ a本书共分4部分共9章。第一部分对TensorFlow的历史脉络进行了简要的梳理，介绍在安装TensorFlow时应当考虑的因素，并给出了详细的TensorFlow安装指南；第二部分深入介绍TensorFlow API的基础知识；第三部分关注一种更为复杂的深度学习模型，首先对模型进行描述，然后介绍如何用可视化的数据流图表示所要创建的模型，以及如何利用TensorFlow有效地构建这些模型；本书的最后一部分探讨TensorFlow API中最新推出的特性，内容包括如何准备用于部署的模型、一些有用的编程模式，以及其他精选主题。
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@ 12001 @ a智能系统与技术丛书
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@ a河南城建学院图书馆@ dTP18@ eY018
面向机器智能的TensorFlow实践=TensorFlow for machine intelligence/(美)山姆·亚伯拉罕(Sam Abrahams)[等]著/段菲，陈澎译.-北京：机械工业出版社，2017.04 11,213页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) ISBN 978-7-111-56389-1：CNY69.00 本书共分4部分共9章。第一部分对TensorFlow的历史脉络进行了简要的梳理，介绍在安装TensorFlow时应当考虑的因素，并给出了详细的TensorFlow安装指南；第二部分深入介绍TensorFlow API的基础知识；第三部分关注一种更为复杂的深度学习模型，首先对模型进行描述，然后介绍如何用可视化的数据流图表示所要创建的模型，以及如何利用TensorFlow有效地构建这些模型；本书的最后一部分探讨TensorFlow API中最新推出的特性，内容包括如何准备用于部署的模型、一些有用的编程模式，以及其他精选主题。 ●
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馆藏地/架位号
状态
备注
1
1365016
213650164
自科库301/301自科库 102排5列4层/
[索取号:TP18/Y018]
在馆
2
1365017
213650173
自科库301/301自科库 102排5列4层/
[索取号:TP18/Y018]
在馆
