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000
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01571nam 2200337 450
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001
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483819
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010
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@a978-7-111-72986-0@dCNY89.00
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@a20220906d2023 em y0chiy50 ea
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1
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@achi@cita
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@aCN@b110000
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@aa a 000yy
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@ar
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200
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1
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@aPython机器学习实践@APython ji qi xue xi shi jian@f(意) 安德烈·朱萨尼著@d= Applied machine learning with Python@fAndrea Giussani@g余卫勇, 刘强译@zeng
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210
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@a北京@c机械工业出版社@d2023.06
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215
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@a154页@c图@d24cm
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225
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2
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@a人工智能开发与实战丛书@Aren gong zhi neng kai fa yu shi zhan cong shu
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@a安德烈·朱萨尼是意大利博科尼大学计算机科学的学术研究员, 拥有机器学习领域丰富的理论知识和实战经验, 长期为博科尼大学学生讲授机器学习课程。
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@a有书目 (第151-154页)
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330
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@a本书提供了使用Python开发机器学习应用程序的基本原理。主要内容包括: 机器学习概念及其应用 ; 数据预处理、降维 ; 各种线性模型、集成学习方法、随机森林、提升方法 ; 自然语言处理、深度学习等。本书跟进了机器学习的最新研究成果, 比如近几年提出的著名算法XGBoost和CatBoost, 以及SHAP值。这些方法是机器学习领域中新颖且先进的模型。
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@12001 @a人工智能开发与实战丛书
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@aApplied machine learning with Python@zeng
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606
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0
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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0
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@a程序语言@Acheng xu yu yan@x程序设计
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0
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@aPython
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@aTP181@v5
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@aTP312@v5
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1
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@a朱萨尼@Azhu sa ni@g(Giussani, Andrea)@4著
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702
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0
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@a余卫勇@Ayu wei yong@4译
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702
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0
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@a刘强@Aliu qiang@4译
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0
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@aCN@c20220906
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP312@eZ8751
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| Python机器学习实践/(意) 安德烈·朱萨尼著= Applied machine learning with Python/Andrea Giussani/余卫勇, 刘强译.-北京：机械工业出版社，2023.06 |
| 154页：图；24cm.-(人工智能开发与实战丛书) |
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| ISBN 978-7-111-72986-0：CNY89.00 |
| 本书提供了使用Python开发机器学习应用程序的基本原理。主要内容包括: 机器学习概念及其应用 ; 数据预处理、降维 ; 各种线性模型、集成学习方法、随机森林、提升方法 ; 自然语言处理、深度学习等。本书跟进了机器学习的最新研究成果, 比如近几年提出的著名算法XGBoost和CatBoost, 以及SHAP值。这些方法是机器学习领域中新颖且先进的模型。 |
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正题名：Python机器学习实践
索取号：TP312/Z8751
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1596065
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215960654
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自科库301/301自科库 83排2列2层/
[索取号:TP312/Z8751]
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在馆
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