书目信息 |
| 题名： |
Python数据挖掘
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| 作者： | 斯夸尔 著 ；姚军 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2017.05 |
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| 页数： | 11,194页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 数据分析与决策技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-56548-2 | |
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| 330 | @a在本书中，你将深入许多数据挖掘中常被忽视的领域，包括关联规则挖掘、实体匹配、网络挖掘、情绪分析、命名实体识别、文本摘要、主题建模和异常检测。对于每种数据挖掘技术，我们将在比较解决每种问题所用的各种策略之前，研究目前新的佳实践。然后，将用来自软件工程领域的实际数据，实现示例解决方案，并学习理解和解读所得结果的方法。 | |
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| Python数据挖掘：概念、方法与实践=Mastering data mining with Python：find patterns hidden in your data/(美)梅甘·斯夸尔(Megan Squire)著/姚军译.-北京：机械工业出版社，2017.05 |
| 11,194页：图；24cm.-(数据分析与决策技术丛书) |
| 华章IT |
| ISBN 978-7-111-56548-2：CNY59.00 |
| 在本书中，你将深入许多数据挖掘中常被忽视的领域，包括关联规则挖掘、实体匹配、网络挖掘、情绪分析、命名实体识别、文本摘要、主题建模和异常检测。对于每种数据挖掘技术，我们将在比较解决每种问题所用的各种策略之前，研究目前新的佳实践。然后，将用来自软件工程领域的实际数据，实现示例解决方案，并学习理解和解读所得结果的方法。 |
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正题名：Python数据挖掘
索取号：TP311.561/S709-2
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| 1 | 1364968 | 213649685 | 自科库301/301自科库 51排3列5层/ [索取号:TP311.561/S709-2] | 在馆 | |
| 2 | 1364969 | 213649694 | 自科库301/301自科库 51排3列5层/ [索取号:TP311.561/S709-2] | 在馆 |