书目信息 |
题名: |
Python数据挖掘
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作者: | 斯夸尔 著 ;姚军 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 机械工业出版社 2017.05 |
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页数: | 11,194页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | 数据分析与决策技术丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP311.561 | |
科图分类: | ||
主题词: | 软件工具--程序设计 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-111-56548-2 |
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330 | @a在本书中,你将深入许多数据挖掘中常被忽视的领域,包括关联规则挖掘、实体匹配、网络挖掘、情绪分析、命名实体识别、文本摘要、主题建模和异常检测。对于每种数据挖掘技术,我们将在比较解决每种问题所用的各种策略之前,研究目前新的佳实践。然后,将用来自软件工程领域的实际数据,实现示例解决方案,并学习理解和解读所得结果的方法。 | |
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Python数据挖掘:概念、方法与实践=Mastering data mining with Python:find patterns hidden in your data/(美)梅甘·斯夸尔(Megan Squire)著/姚军译.-北京:机械工业出版社,2017.05 |
11,194页:图;24cm.-(数据分析与决策技术丛书) |
华章IT |
ISBN 978-7-111-56548-2:CNY59.00 |
在本书中,你将深入许多数据挖掘中常被忽视的领域,包括关联规则挖掘、实体匹配、网络挖掘、情绪分析、命名实体识别、文本摘要、主题建模和异常检测。对于每种数据挖掘技术,我们将在比较解决每种问题所用的各种策略之前,研究目前新的佳实践。然后,将用来自软件工程领域的实际数据,实现示例解决方案,并学习理解和解读所得结果的方法。 |
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正题名:Python数据挖掘
索取号:TP311.561/S709-2
 
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