书目信息 |
| 题名： |
交通大数据应用技术与安全
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| 作者： | 李雷孝 ， 马志强 ， 林浩 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2024.07 |
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| 页数： | 233页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | U495 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li--应用--交通运输管理 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-079068-2 | |
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| 330 | @a本书系统阐述交通大数据在地面城市交通中的广泛应用, 涵盖4个方面的内容。第一部分 (包括第1、2章), 主要介绍交通大数据相关背景、研究意义、基本特征定义和分类方法, 是深入研究交通大数据不可或缺的先验知识 ; 第二部分 (包括第3-5章), 以文本类型的结构化数据为基础, 利用机器学习、数据挖掘等相关知识构造交通流量预测、交通拥堵预测、流量热点分析等模型 ; 第三部分 (包括第6、7章), 通过视频和图像等媒体数据提供交通场景的视觉信息, 以车载监控和道路监控为应用场景实现对驾驶员和车辆的监管 ; 第四部分 (包括第8、9章), 主要介绍模型可视化呈现工具, 以及交通大数据安全结合区块链的相关研究。 | |
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| 交通大数据应用技术与安全/李雷孝, 马志强, 林浩著.-北京：科学出版社，2024.07 |
| 233页：图；26cm |
| ISBN 978-7-03-079068-2：CNY152.00 |
| 本书系统阐述交通大数据在地面城市交通中的广泛应用, 涵盖4个方面的内容。第一部分 (包括第1、2章), 主要介绍交通大数据相关背景、研究意义、基本特征定义和分类方法, 是深入研究交通大数据不可或缺的先验知识 ; 第二部分 (包括第3-5章), 以文本类型的结构化数据为基础, 利用机器学习、数据挖掘等相关知识构造交通流量预测、交通拥堵预测、流量热点分析等模型 ; 第三部分 (包括第6、7章), 通过视频和图像等媒体数据提供交通场景的视觉信息, 以车载监控和道路监控为应用场景实现对驾驶员和车辆的监管 ; 第四部分 (包括第8、9章), 主要介绍模型可视化呈现工具, 以及交通大数据安全结合区块链的相关研究。 |
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正题名：交通大数据应用技术与安全
索取号：U495/L200
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