书目信息 |
| 题名： |
建筑结构人工智能实验分析环境
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| 作者： | 潘登 ， 郭明 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2018.03 |
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| 页数： | 130页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TU317 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng--应用--建筑结构--结构试验 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-055561-8 | |
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| 330 | @a本书依次探讨了“建筑结构人工结智能实验分析环境”各个组成部分。首先, 提出了“建筑结构人工智能实验分析环境”数据库的组织方法。其次, 研究了“建筑结构人工智能实验分析环境”中的两个数值模式。再者, 研究了“建筑结构人工智能实验分析环境”的两个匹配准则。本书还针对CA数值模型中, 新模型的整体性质变异和局部性质及边界约束变异的建模方法进行了探讨。然后, 建立起了三种基于墙板破坏模式预测其相应破坏荷载的神经网络模型。最后, 给出了一系列应用“建筑结构人工智能实验分析环境”预测结构行为的例子。 | |
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| 建筑结构人工智能实验分析环境/潘登, 郭明著.-北京：科学出版社，2018.03 |
| 130页：图；24cm |
| ISBN 978-7-03-055561-8：CNY52.00 |
| 本书依次探讨了“建筑结构人工结智能实验分析环境”各个组成部分。首先, 提出了“建筑结构人工智能实验分析环境”数据库的组织方法。其次, 研究了“建筑结构人工智能实验分析环境”中的两个数值模式。再者, 研究了“建筑结构人工智能实验分析环境”的两个匹配准则。本书还针对CA数值模型中, 新模型的整体性质变异和局部性质及边界约束变异的建模方法进行了探讨。然后, 建立起了三种基于墙板破坏模式预测其相应破坏荷载的神经网络模型。最后, 给出了一系列应用“建筑结构人工智能实验分析环境”预测结构行为的例子。 |
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正题名：建筑结构人工智能实验分析环境
索取号：TU317/P102
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1369413 | 213694135 | 建筑库101/101建筑库 79排3列3层/ [索取号:TU317/P102] | 在馆 | |
| 2 | 1369414 | 213694144 | 建筑库101/101建筑库 79排3列3层/ [索取号:TU317/P102] | 在馆 |