书目信息 |
| 题名： |
机器学习
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| 作者： | 姜伟生 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2024.08 |
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| 页数： | 14, 534页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 鸢尾花数学大系 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-66676-9 | |
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| 312 | @a英文题名取自封面 | |
| 314 | @a姜伟生, 勤奋的小镇做题家, 热爱知识可视化和开源分享。自2022年8月开始, 在GitHub上开源“莺尾花书”学习资源, 截至2024年7月, 已经分享6000多页PDF、6000多幅矢量图、约1000个代码文件, 全球读者数以万计, GitHub全球排名TOP100。 | |
| 330 | @a本书设置了24个话题, 对应四大类机器学习经典算法 (回归、分类、降维、聚类), 覆盖算法包括: 回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化回归、贝叶斯回归、高斯过程、k最近邻分类、朴素贝叶斯分类、高斯判别分析、支持向量机、核技巧、决策树、主成分分析、截断奇异值分解、主成分分析进阶、主成分分析与回归、核主成分分析、典型相关分析、k均值聚类、高斯混合模型、最大期望算法、层次聚类、密度聚类、谱聚类。 | |
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| 机器学习：全彩图解+微课+Python编程/姜伟生著.-北京：清华大学出版社，2024.08 |
| 14, 534页：彩图；26cm.-(鸢尾花数学大系.从加减乘除到机器学习；7) |
| ISBN 978-7-302-66676-9：CNY238.00 |
| 本书设置了24个话题, 对应四大类机器学习经典算法 (回归、分类、降维、聚类), 覆盖算法包括: 回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化回归、贝叶斯回归、高斯过程、k最近邻分类、朴素贝叶斯分类、高斯判别分析、支持向量机、核技巧、决策树、主成分分析、截断奇异值分解、主成分分析进阶、主成分分析与回归、核主成分分析、典型相关分析、k均值聚类、高斯混合模型、最大期望算法、层次聚类、密度聚类、谱聚类。 |
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正题名：机器学习
索取号：TP181/J520
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| 2 | 1637072 | 216370727 | 自科库301/301自科库 102排9列3层/ [索取号:TP181/J520] | 在馆 | |
| 3 | 1637073 | 216370736 | 自科库301/301自科库 102排9列3层/ [索取号:TP181/J520] | 在馆 |