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000
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01473nam 2200277 450
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001
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94703
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005
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20251007123107.91
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010
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@a978-7-302-66676-9@dCNY238.00
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100
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@a20240819d2024 em y0chiy0120 ea
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101
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0
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@achi
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102
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@aCN@b110000
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105
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@aa z 000yy
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200
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1
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@a机器学习@Aji qi xue xi@e全彩图解+微课+Python编程@f姜伟生著
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210
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@a北京@c清华大学出版社@d2024.08
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215
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@a14, 534页@c彩图@d26cm
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225
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@a鸢尾花数学大系@Ayuan wei hua shu xue da xi@i从加减乘除到机器学习@v7
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@a英文题名取自封面
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314
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@a姜伟生, 勤奋的小镇做题家, 热爱知识可视化和开源分享。自2022年8月开始, 在GitHub上开源“莺尾花书”学习资源, 截至2024年7月, 已经分享6000多页PDF、6000多幅矢量图、约1000个代码文件, 全球读者数以万计, GitHub全球排名TOP100。
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@a本书设置了24个话题, 对应四大类机器学习经典算法 (回归、分类、降维、聚类), 覆盖算法包括: 回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化回归、贝叶斯回归、高斯过程、k最近邻分类、朴素贝叶斯分类、高斯判别分析、支持向量机、核技巧、决策树、主成分分析、截断奇异值分解、主成分分析进阶、主成分分析与回归、核主成分分析、典型相关分析、k均值聚类、高斯混合模型、最大期望算法、层次聚类、密度聚类、谱聚类。
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0
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@12001 @a鸢尾花数学大系@i从加减乘除到机器学习@v7
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1
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@aVisualizations for machine learning@zeng
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606
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0
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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690
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@aTP181@v5
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701
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0
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@a姜伟生@Ajiang wei sheng@4著
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801
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0
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@aCN@c20240819
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP181@eJ520@ZJ520@f3
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| 机器学习：全彩图解+微课+Python编程/姜伟生著.-北京：清华大学出版社，2024.08 |
| 14, 534页：彩图；26cm.-(鸢尾花数学大系.从加减乘除到机器学习；7) |
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| ISBN 978-7-302-66676-9：CNY238.00 |
| 本书设置了24个话题, 对应四大类机器学习经典算法 (回归、分类、降维、聚类), 覆盖算法包括: 回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化回归、贝叶斯回归、高斯过程、k最近邻分类、朴素贝叶斯分类、高斯判别分析、支持向量机、核技巧、决策树、主成分分析、截断奇异值分解、主成分分析进阶、主成分分析与回归、核主成分分析、典型相关分析、k均值聚类、高斯混合模型、最大期望算法、层次聚类、密度聚类、谱聚类。 |
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正题名：机器学习
索取号：TP181/J520
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1637071
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216370718
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自科库301/301自科库 102排9列3层/
[索取号:TP181/J520]
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在馆
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2
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1637072
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216370727
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自科库301/301自科库 102排9列3层/
[索取号:TP181/J520]
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在馆
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3
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1637073
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216370736
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自科库301/301自科库 102排9列3层/
[索取号:TP181/J520]
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在馆
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