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@a基于大规模数据的分位数回归模型及应用@Aji yu da gui mo shu ju de fen wei shu hui gui mo xing ji ying yong@f蔡超著@Fcai chao zhu
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@a北京@c经济科学出版社@d2018.07
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@a182页@c图@d23cm
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@a国家自然科学基金项目“基于高维非线性广义分位数回归的系统性金融风险计量”(编号: 71671056) 山东省社会科学规划项目“大规模数据的惩罚分位数回归方法研究”(编号: 18DTJJ01) 山东工商学院博士启动基金项目“流数据分位数回归模型及应用研究”(编号: BS201815)
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@a蔡超 (1983-), 山东沾化人, 管理学博士, 现为山东工商学院讲师。
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@a有书目 (第169-181页)
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@a本书共分为绪论; 经典分位数回归模型; 基于稀疏指数转移方法的大样本数据分位数回归及应用; 基于随机抽样算法的大规模数据套索惩罚分位数回归及应用等七章内容。
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@a自回归模型@Azi hui gui mo xing
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@aO212.1@v5
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@a蔡超,@Acai chao@f1983-@4著
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@a河南城建学院图书馆@b21397579-80@dO212.1@eC026@f2
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| 基于大规模数据的分位数回归模型及应用/蔡超著.-北京:经济科学出版社,2018.07 |
| 182页:图;23cm |
| 国家自然科学基金项目“基于高维非线性广义分位数回归的系统性金融风险计量”(编号: 71671056) 山东省社会科学规划项目“大规模数据的惩罚分位数回归方法研究”(编号: 18DTJJ01) 山东工商学院博士启动基金项目“流数据分位数回归模型及应用研究”(编号: BS201815) |
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| ISBN 978-7-5141-9238-4:CNY48.00 |
| 本书共分为绪论; 经典分位数回归模型; 基于稀疏指数转移方法的大样本数据分位数回归及应用; 基于随机抽样算法的大规模数据套索惩罚分位数回归及应用等七章内容。 |
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正题名:基于大规模数据的分位数回归模型及应用
索取号:O212.1/C026
 
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1397579
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213975796
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自科库401/401自科库 77排1列5层/
[索取号:O212.1/C026]
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在馆
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2
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1397580
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213975803
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自科库401/401自科库 77排1列5层/
[索取号:O212.1/C026]
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在馆
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