书目信息 |
| 题名： |
智能计算系统
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| 作者： | 陈云霁 ， 李玲 ， 赵永威 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2024.07 |
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| 页数： | xxiii, 567页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 中国科学院大学研究生教材系列 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP183 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng--计算--高等学校--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-75595-1 | |
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| 200 | 1 | @a智能计算系统@Azhi neng ji suan xi tong@d= AI computing systems@e从深度学习到大模型@f陈云霁 ... [等] 编著@zeng |
| 205 | @a第2版 | |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2024.07 | |
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| 225 | 2 | @a计算机类专业系统能力培养系列教材@Aji suan ji lei zhuan ye xi tong neng li pei yang xi lie jiao cai |
| 304 | @a题名页题: 陈云霁, 李玲, 赵永威, 李威, 郭崎等编著 | |
| 314 | @a陈云霁, 中国科学院计算技术研究所副所长、研究员、博导, 处理器芯片全国重点实验室主任, 中国科学院大学岗位教授, 中国计算机学会体系结构专委会主任。李玲, 中国科学院软件研究所研究员、博导, CCF高级会员, IEEE Senior Member。研究方向为智能计算。赵永威, 中国科学院计算技术研究所副研究员。研究方向为智能处理器体系结构。 | |
| 320 | @a有书目 (第544-565页) | |
| 330 | @a本书以“图像风格迁移”应用为例, 介绍智能计算系统的软硬件技术栈。全书第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程, 第2-3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识, 第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法, 第5章介绍编程框架的工作原理, 第6章回顾深度学习所用的处理器结构从通用逐步走向专用的过程, 第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、访存、通信瓶颈, 第8章介绍基于BCL语言的高性能算子开发优化实践, 第9章介绍面向大模型的计算系统并以BLOOM作为驱动范例。 | |
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| 410 | 0 | @12001 @a计算机类专业系统能力培养系列教材 |
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| 智能计算系统= AI computing systems：从深度学习到大模型/陈云霁 ... [等] 编著.-第2版.-北京：机械工业出版社，2024.07 |
| xxiii, 567页：图 (部分彩图)；24cm.-(中国科学院大学研究生教材系列).-(计算机类专业系统能力培养系列教材) |
| ISBN 978-7-111-75595-1：CNY169.00 |
| 本书以“图像风格迁移”应用为例, 介绍智能计算系统的软硬件技术栈。全书第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程, 第2-3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识, 第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法, 第5章介绍编程框架的工作原理, 第6章回顾深度学习所用的处理器结构从通用逐步走向专用的过程, 第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、访存、通信瓶颈, 第8章介绍基于BCL语言的高性能算子开发优化实践, 第9章介绍面向大模型的计算系统并以BLOOM作为驱动范例。 |
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