书目信息 |
| 题名： |
隐私计算
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| 作者： | 陈凯 ， 杨强 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2022.02 |
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| 页数： | XVIII, 238页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 人工智能前沿技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP393.08 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 计算机网络--ji suan ji wang luo--网络安全 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-42641-4 | |
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| 210 | @a北京@c电子工业出版社@d2022.02 | |
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| 314 | @a陈凯, 香港科技大学计算机科学与工程系副教授, 博士生导师。杨强, 加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士, 微众银行首席人工智能官。 | |
| 320 | @a有书目 (第215-232页) | |
| 330 | @a本书共有11章, 按层次划分为三部分。第一部分全面系统地阐述隐私加密计算技术, 包括秘密共享、同态加密、不经意传输和混淆电路。第二部分介绍隐私保护计算技术, 包括差分隐私、可信执行环境和联邦学习。第三部分介绍基于隐私计算技术构建的隐私计算平台和实践案例, 隐私计算平台主要包括面向联邦学习的FATE平台和加密数据库的CryptDB系统等五个平台, 以及隐私计算平台的效率问题和常见的加速策略 ; 实践案例部分主要介绍包括金融营销与风控、广告计费、广告推荐、数据查询、医疗、语音识别及政务等领域的应用案例。此外, 本书还展望了隐私计算未来的研究和落地方向。在附录中介绍了当前最新的中国数据保护法律概况。 | |
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| 隐私计算= Privacy-preserving computing/陈凯, 杨强著.-北京：电子工业出版社，2022.02 |
| XVIII, 238页：彩图；24cm.-(人工智能前沿技术丛书) |
| 博文视点 |
| ISBN 978-7-121-42641-4：CNY118.00 |
| 本书共有11章, 按层次划分为三部分。第一部分全面系统地阐述隐私加密计算技术, 包括秘密共享、同态加密、不经意传输和混淆电路。第二部分介绍隐私保护计算技术, 包括差分隐私、可信执行环境和联邦学习。第三部分介绍基于隐私计算技术构建的隐私计算平台和实践案例, 隐私计算平台主要包括面向联邦学习的FATE平台和加密数据库的CryptDB系统等五个平台, 以及隐私计算平台的效率问题和常见的加速策略 ; 实践案例部分主要介绍包括金融营销与风控、广告计费、广告推荐、数据查询、医疗、语音识别及政务等领域的应用案例。此外, 本书还展望了隐私计算未来的研究和落地方向。在附录中介绍了当前最新的中国数据保护法律概况。 |
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正题名：隐私计算
索取号：TP393.08/C483-2
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