书目信息 |
| 题名： |
智能图像处理与分析识别
|
|
| 作者： | 宋丽梅 ， 王红一 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2023.07 |
|
| 页数： | 331页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 普通高等教育人工智能专业系列教材 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP391.413 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 图象处理--tu xiang chu li--高等教育--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-72966-2 | |
| 000 | 01507nam 2200301 450 | |
| 001 | 482687 | |
| 010 | @a978-7-111-72966-2@dCNY79.00 | |
| 100 | @a20220906d2023 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa a 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a智能图像处理与分析识别@Azhi neng tu xiang chu li yu fen xi shi bie@f宋丽梅, 王红一主编 |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2023.07 | |
| 215 | @a331页@c图@d26cm | |
| 225 | 2 | @a普通高等教育人工智能专业系列教材@Apu tong gao deng jiao yu ren gong zhi neng zhuan ye xi lie jiao cai |
| 300 | @a新形态教材 机工教育 | |
| 312 | @a英文题名取自封面 | |
| 320 | @a有书目 (第331页) | |
| 330 | @a本书系统介绍了智能图像处理所需的基本知识与核心算法, 主要包括四部分内容: 第一部分是数字图像处理的理论基础, 由概述和图像采集系统两章组成 ; 第二部分是数字图像处理的基础理论、方法和实例, 包括图像采样和量化技术、图像预处理、图像变换和图像复原 ; 第三部分是图像特征提取与分析的理论、方法和实例, 包括图像分割、图像特征提取与选择、图像匹配和图像智能识别方法 ; 第四部分是数字图像处理的工程应用案例, 包括米粒分类识别、气泡上升轨迹跟踪、血细胞图像检测、手写字符识别和汽车牌照识别。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a普通高等教育人工智能专业系列教材 |
| 510 | 1 | @aIntelligent image processing, analysis and recognition@zeng |
| 606 | 0 | @a图象处理@Atu xiang chu li@x高等教育@j教材 |
| 690 | @aTP391.413@v5 | |
| 701 | 0 | @a宋丽梅@Asong li mei@4主编 |
| 701 | 0 | @a王红一@Awang hong yi@4主编 |
| 801 | 0 | @aCN@c20220906 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP391.413@eS772 | |
| 智能图像处理与分析识别/宋丽梅, 王红一主编.-北京：机械工业出版社，2023.07 |
| 331页：图；26cm.-(普通高等教育人工智能专业系列教材) |
| 新形态教材 机工教育 |
| ISBN 978-7-111-72966-2：CNY79.00 |
| 本书系统介绍了智能图像处理所需的基本知识与核心算法, 主要包括四部分内容: 第一部分是数字图像处理的理论基础, 由概述和图像采集系统两章组成 ; 第二部分是数字图像处理的基础理论、方法和实例, 包括图像采样和量化技术、图像预处理、图像变换和图像复原 ; 第三部分是图像特征提取与分析的理论、方法和实例, 包括图像分割、图像特征提取与选择、图像匹配和图像智能识别方法 ; 第四部分是数字图像处理的工程应用案例, 包括米粒分类识别、气泡上升轨迹跟踪、血细胞图像检测、手写字符识别和汽车牌照识别。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：智能图像处理与分析识别
索取号：TP391.413/S772
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1595243 | 215952431 | 自科库301/301自科库 67排2列2层/ [索取号:TP391.413/S772] | 在馆 |