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000
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01562nam 2200277 450
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001
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CAL 0120217144912
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@a978-7-111-67762-8@dCNY89.00
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@a20210925d2021 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@aa z 000yy
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@ar
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@aPython广告数据挖掘与分析实战@APythonguang gao shu ju wa jue yu fen xi shi zhan@d= Advertising data mining and analysis with Python@f杨游云, 周健著@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2021.03
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@a214页@c图@d24cm
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@a数据分析与决策技术丛书@Ashu ju fen xi yu jue ce ji shu cong shu
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@a杨游云, 资深数据分析师和Al技术专家, 在广告领域从业多年, 目前就职于微思敦深圳分公司皓量科技。周健, 资深数据挖掘工程师, 现就职于国内某大型征信服务公司。
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@a本书共10章, 分为技术理论知识和具体业务应用两个部分。其中, 第1-2章主要介绍Python安装和环境配置, 带领读者认识广告数据, 理解广告数据分析的意义。第3-6章主要介绍Python常用工具包以及模型常用评价指标, 并利用Python建立广告分类模型。第7-8章主要介绍广告数据分析典型案例及常用分析方法, 教读者如何做一份让领导满意的数据分析报告。第9章主要介绍如何运用数据分析挖掘方法解决广告业务中的实际问题。第10章主要介绍常用的数据预处理及特征选择方法。
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@12001 @a数据分析与决策技术丛书
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@aAdvertising data mining and analysis with Python@zeng
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@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计@x应用@x广告@x分析
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@aF713.8-39@v5
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@a周健@Azhou jian@4著
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@a杨游云@Ayang you yun@4著
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0
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@aCN@c20210925
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@a河南城建学院图书馆@dF713.8-39@eY320@f2
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| Python广告数据挖掘与分析实战= Advertising data mining and analysis with Python/杨游云, 周健著.-北京：机械工业出版社，2021.03 |
| 214页：图；24cm.-(数据分析与决策技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-67762-8：CNY89.00 |
| 本书共10章, 分为技术理论知识和具体业务应用两个部分。其中, 第1-2章主要介绍Python安装和环境配置, 带领读者认识广告数据, 理解广告数据分析的意义。第3-6章主要介绍Python常用工具包以及模型常用评价指标, 并利用Python建立广告分类模型。第7-8章主要介绍广告数据分析典型案例及常用分析方法, 教读者如何做一份让领导满意的数据分析报告。第9章主要介绍如何运用数据分析挖掘方法解决广告业务中的实际问题。第10章主要介绍常用的数据预处理及特征选择方法。 |
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正题名：Python广告数据挖掘与分析实战
索取号：F713.8-39/Y320
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1527577
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215275770
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社科库409/409社科库 44排5列5层/
[索取号:F713.8-39/Y320]
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在馆
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2
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1527578
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215275789
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社科库409/409社科库 44排5列5层/
[索取号:F713.8-39/Y320]
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在馆
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