书目信息 |
| 题名： |
Python广告数据挖掘与分析实战
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| 作者： | 周健 ， 杨游云 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2021.03 |
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| 页数： | 214页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 数据分析与决策技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | F713.8-39 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计--应用--广告--分析 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-67762-8 | |
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| 001 | CAL 0120217144912 | |
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| 200 | 1 | @aPython广告数据挖掘与分析实战@APythonguang gao shu ju wa jue yu fen xi shi zhan@d= Advertising data mining and analysis with Python@f杨游云, 周健著@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2021.03 | |
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| 314 | @a杨游云, 资深数据分析师和Al技术专家, 在广告领域从业多年, 目前就职于微思敦深圳分公司皓量科技。周健, 资深数据挖掘工程师, 现就职于国内某大型征信服务公司。 | |
| 330 | @a本书共10章, 分为技术理论知识和具体业务应用两个部分。其中, 第1-2章主要介绍Python安装和环境配置, 带领读者认识广告数据, 理解广告数据分析的意义。第3-6章主要介绍Python常用工具包以及模型常用评价指标, 并利用Python建立广告分类模型。第7-8章主要介绍广告数据分析典型案例及常用分析方法, 教读者如何做一份让领导满意的数据分析报告。第9章主要介绍如何运用数据分析挖掘方法解决广告业务中的实际问题。第10章主要介绍常用的数据预处理及特征选择方法。 | |
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| Python广告数据挖掘与分析实战= Advertising data mining and analysis with Python/杨游云, 周健著.-北京：机械工业出版社，2021.03 |
| 214页：图；24cm.-(数据分析与决策技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-67762-8：CNY89.00 |
| 本书共10章, 分为技术理论知识和具体业务应用两个部分。其中, 第1-2章主要介绍Python安装和环境配置, 带领读者认识广告数据, 理解广告数据分析的意义。第3-6章主要介绍Python常用工具包以及模型常用评价指标, 并利用Python建立广告分类模型。第7-8章主要介绍广告数据分析典型案例及常用分析方法, 教读者如何做一份让领导满意的数据分析报告。第9章主要介绍如何运用数据分析挖掘方法解决广告业务中的实际问题。第10章主要介绍常用的数据预处理及特征选择方法。 |
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正题名：Python广告数据挖掘与分析实战
索取号：F713.8-39/Y320
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| 1 | 1527577 | 215275770 | 社科库409/409社科库 44排5列5层/ [索取号:F713.8-39/Y320] | 在馆 | |
| 2 | 1527578 | 215275789 | 社科库409/409社科库 44排5列5层/ [索取号:F713.8-39/Y320] | 在馆 |