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@a978-7-302-47367-1@dCNY128.00
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@a深度学习、优化与识别@Ashen du xue xi 、you hua yu shi bie@d= Deep learning, optimization and recognition@f焦李成 ... [等] 著@zeng
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@a北京@c清华大学出版社@d2017
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@axii, 395页@c图 (部分彩图)@d24cm
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@a题名页题: 焦李成, 赵进, 杨淑媛, 刘芳著
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@a焦李成, 男, 汉族, 1959年10月生, 1992年起任西安电子科技大学教授。
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@a有书目
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@a深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向, 它已成为人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。全书共十六章, 分为两个部分; 第一部分 (第一章到第十章) 系统论述了理论及算法, 包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等; 第二部分 (第十一章到第十五章) 论述了常用的深度学习平台, 以及在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影像等领域的应用; 第十六章为总结与展望, 给出了深度学习发展的历史图、前沿方及最新进展。每章都附有相关阅读材料及仿真代码, 以便有兴趣的读者进一步钻研探索。
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@a本书可为高等院校计算机科学、电子科学与技术、信息科学、控制科学与工程、人工智能等领域的研究人员提供参考, 以及作为相关专业本科生及研究生教学参考书, 同时可供深度学习及其应用感兴趣的研究人员和工程技术人员参考
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@aDeep learning, optimization and recognition@zeng
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@a人工神经网络@Aren gong shen jing wang luo@x研究
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@a焦李成,@Ajiao li cheng@f1959-@4著
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@a杨淑媛@Ayang shu yuan@4著
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@aCN@c20171025
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@a河南城建学院图书馆@dTP183@eJ6672@f1
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| 深度学习、优化与识别= Deep learning, optimization and recognition/焦李成 ... [等] 著.-北京：清华大学出版社，2017 |
| xii, 395页：图 (部分彩图)；24cm |
| 使用对象：本书可为高等院校计算机科学、电子科学与技术、信息科学、控制科学与工程、人工智能等领域的研究人员提供参考, 以及作为相关专业本科生及研究生教学参考书, 同时可供深度学习及其应用感兴趣的研究人员和工程技术人员参考 |
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| ISBN 978-7-302-47367-1：CNY128.00 |
| 深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向, 它已成为人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。全书共十六章, 分为两个部分; 第一部分 (第一章到第十章) 系统论述了理论及算法, 包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等; 第二部分 (第十一章到第十五章) 论述了常用的深度学习平台, 以及在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影像等领域的应用; 第十六章为总结与展望, 给出了深度学习发展的历史图、前沿方及最新进展。每章都附有相关阅读材料及仿真代码, 以便有兴趣的读者进一步钻研探索。 |
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正题名：深度学习、优化与识别
索取号：TP183/J6672
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1233930
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212339307
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计算机与数据科学学院资料室/
[索取号:TP183/J6672]
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在馆
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2
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1234587
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212345871
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测绘与城市空间信息学院资料室/
[索取号:TP183/J6672]
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在馆
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3
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1342606
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213426069
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自科库301/
[索取号:TP183/J6672]
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在馆
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