书目信息 |
| 题名： |
人工智能原理与实践
|
|
| 作者： | 刘春雷 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 北京大学出版社 2022.05 |
|
| 页数： | 330页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-301-31770-9 | |
| 000 | 01141nam0 2200229 450 | |
| 001 | CAL 0120182579153 | |
| 010 | @a978-7-301-31770-9@dCNY79.00 | |
| 100 | @a20220906d2022 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa z 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a人工智能原理与实践@Aren gong zhi neng yuan li yu shi jian@f刘春雷著 |
| 210 | @a北京@c北京大学出版社@d2022.05 | |
| 215 | @a330页@c图@d26cm | |
| 314 | @a刘春雷, 毕业于中国科学技术大学近代物理系, 本科毕业后, 前往美国留学深造, 并获得了美国卡内基梅隆大学机器学习专业硕士学位和美国匹兹堡大学物理专业博士学位。 | |
| 330 | @a本书分为13章, 前7章为原理篇, 重点讨论了机器学习模型建模的全部流程、各类常用的机器学习算法原理、深度学习和强化学习、机器学习涉及的最优化原理, 以及自然语言处理算法原理 ; 后6章为实践篇, 重点讨论了信用卡客户细分、保险公司时间序列生活事件预测、电商网站交易欺诈预测、信用卡和信用贷款风险预测、美国旧金山房屋成交价格预测, 以及股票短期回报率预测等多个实际应用场景。 | |
| 606 | 0 | @a人工智能@Aren gong zhi neng |
| 690 | @aTP18@v5 | |
| 701 | 0 | @a刘春雷@Aliu chun lei@4著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20220906 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP18@eL590@f2 | |
| 人工智能原理与实践/刘春雷著.-北京：北京大学出版社，2022.05 |
| 330页：图；26cm |
| ISBN 978-7-301-31770-9：CNY79.00 |
| 本书分为13章, 前7章为原理篇, 重点讨论了机器学习模型建模的全部流程、各类常用的机器学习算法原理、深度学习和强化学习、机器学习涉及的最优化原理, 以及自然语言处理算法原理 ; 后6章为实践篇, 重点讨论了信用卡客户细分、保险公司时间序列生活事件预测、电商网站交易欺诈预测、信用卡和信用贷款风险预测、美国旧金山房屋成交价格预测, 以及股票短期回报率预测等多个实际应用场景。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：人工智能原理与实践
索取号：TP18/L590
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1565800 | 215658009 | 自科库301/301自科库 102排8列5层/ [索取号:TP18/L590] | 在馆 | |
| 2 | 1565801 | 215658018 | 自科库301/301自科库 102排8列5层/ [索取号:TP18/L590] | 在馆 |