书目信息 |
题名: |
人工智能
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作者: | 科佩克 , 卢奇 著 ;林赐 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 人民邮电出版社 2018.10 |
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页数: | 586页, [4] 页图版 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP18 | |
科图分类: | ||
主题词: | 人工智能--ren gong zhi neng--高等学校--教材 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-115-48843-5 |
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305 | @a据原书第2版译出 | |
306 | @a由Mercury Learning and information公司授权出版 | |
314 | @a史蒂芬·卢奇, 拥有纽约市立大学的博士学位, 目前在纽约市立大学教授计算机科学课程。丹尼·科佩克, 拥有爱丁堡大学博士学位, 目前在纽约市立大学布鲁克林学院和纽约市立大学研究生中心任教。林赐, 软件设计师、网络工程师, 现为贝尔实验室 (加拿大) 人工智能研究员。 | |
330 | @a本书共为17章, 讲述了如何多样化探索人工智能领域, 原书在亚马逊上收到众多高校老师和学生的好评。书中不仅介绍了人工智能的基础理论, 还介绍了机器学习、神经网络、自然语言处理等热门话题, 帮助读者全方位了解人工智能领域的方方面面。 | |
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人工智能/(美) 史蒂芬·卢奇, 丹尼·科佩克著/林赐译.-北京:人民邮电出版社,2018.10 |
586页, [4] 页图版:图;26cm |
使用对象:国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材 |
ISBN 978-7-115-48843-5:CNY108.00 |
本书共为17章, 讲述了如何多样化探索人工智能领域, 原书在亚马逊上收到众多高校老师和学生的好评。书中不仅介绍了人工智能的基础理论, 还介绍了机器学习、神经网络、自然语言处理等热门话题, 帮助读者全方位了解人工智能领域的方方面面。 |
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正题名:人工智能
索取号:TP18/L787
 
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