书目信息 |
| 题名： |
大语言模型
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| 作者： | 熊涛 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2024.04 |
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| 页数： | 260页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP391 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 自然语言处理--zi ran yu yan chu li | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-63488-7 | |
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| 312 | @a英文并列题名取自封面 | |
| 320 | @a有书目 (第232-260页) | |
| 330 | @a本书深入阐释了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用, 涵盖大语言模型的广泛主题, 从基础到前沿, 从方法到应用, 涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。首先, 本书介绍了人工智能领域的进展和趋势; 其次, 探讨了语言模型的基本概念和架构、Transformer、预训练目标和解码策略、上下文学习和轻量级微调、稀疏专家模型、检索增强型语言模型、对齐语言模型与人类偏好, 减少偏见和有害性以及视觉语言模型等内容; 最后, 讨论了语言模型对环境的影响。 | |
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| 大语言模型：基础与前沿/熊涛著.-北京：人民邮电出版社，2024.04 |
| 260页：彩图；26cm |
| ISBN 978-7-115-63488-7：CNY118.00 |
| 本书深入阐释了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用, 涵盖大语言模型的广泛主题, 从基础到前沿, 从方法到应用, 涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。首先, 本书介绍了人工智能领域的进展和趋势; 其次, 探讨了语言模型的基本概念和架构、Transformer、预训练目标和解码策略、上下文学习和轻量级微调、稀疏专家模型、检索增强型语言模型、对齐语言模型与人类偏好, 减少偏见和有害性以及视觉语言模型等内容; 最后, 讨论了语言模型对环境的影响。 |
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正题名：大语言模型
索取号：TP391/X646
预约/预借
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| 1 | 21619506 | 216195061 | 自科库301/301自科库 64排2列3层/ [索取号:TP391/X646] | 在馆 | |
| 2 | 21619507 | 216195070 | 自科库301/301自科库 64排2列3层/ [索取号:TP391/X646] | 在馆 |