|
000
|
01188nam0 2200241 450
|
|
001
|
1016656
|
|
010
|
|
@a978-7-03-049656-0@dCNY60.00
|
|
098
|
|
@a1016656
|
|
100
|
|
@a20171025d2016 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aa z 000yy
|
|
200
|
1
|
@a新型粒子群优化模型及应用@Axin xing li zi qun you hua mo xing ji ying yong@f申元霞，王国胤著
|
|
210
|
|
@a北京@c科学出版社@d2016.09
|
|
215
|
|
@a146页@c图@d24cm
|
|
300
|
|
@a国家自然科学基金资助
|
|
330
|
|
@a粒子群优化算法(PSO)是在鸟群、鱼群及人类的行为规律的启发下提出的，具有概念简单、控制参数少、易于实现等优点。PSO自提出以来受到了研究者的广泛关注，并在诸多领域获得了成功应用。但是，PSO研究也存在亟需解决的问题，如优化过程中容易出现早期收敛或停滞的现象，无法促使种群进化发展；粒子的信息加工方式与优化性能的关系；运动方程中学习参数的设置对群体进化的影响：如何平衡进化过程中收敛速度和收敛精度等问题。针对这些问题，本书提出了相应的理论分析和改进算法，并将改进算法应用于实际问题。
|
|
606
|
0
|
@a计算机算法@x最优化算法@x应用
|
|
690
|
|
@aTP301.6@v5
|
|
701
|
0
|
@a王国胤@Awang guo yin@4著
|
|
701
|
0
|
@a申元霞@Ashen yuan xia@4著
|
|
801
|
0
|
@aCN@c20171025
|
|
905
|
|
@a河南城建学院图书馆@dTP301.6@eS371@f2
|
|
|
|
|
| |
| 新型粒子群优化模型及应用/申元霞，王国胤著.-北京：科学出版社，2016.09 |
| 146页：图；24cm |
| 国家自然科学基金资助 |
| |
| ISBN 978-7-03-049656-0：CNY60.00 |
| 粒子群优化算法(PSO)是在鸟群、鱼群及人类的行为规律的启发下提出的，具有概念简单、控制参数少、易于实现等优点。PSO自提出以来受到了研究者的广泛关注，并在诸多领域获得了成功应用。但是，PSO研究也存在亟需解决的问题，如优化过程中容易出现早期收敛或停滞的现象，无法促使种群进化发展；粒子的信息加工方式与优化性能的关系；运动方程中学习参数的设置对群体进化的影响：如何平衡进化过程中收敛速度和收敛精度等问题。针对这些问题，本书提出了相应的理论分析和改进算法，并将改进算法应用于实际问题。 |
| ● |
正题名：新型粒子群优化模型及应用
索取号：TP301.6/S371
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1346104
|
213461047
|
自科库301/301自科库 45排6列2层/
[索取号:TP301.6/S371]
|
在馆
|
|
|
2
|
1346105
|
213461056
|
自科库301/301自科库 45排6列2层/
[索取号:TP301.6/S371]
|
在馆
|
|
