书目信息 |
题名: |
新型粒子群优化模型及应用
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作者: | 王国胤 , 申元霞 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 科学出版社 2016.09 |
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页数: | 146页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP301.6 | |
科图分类: | ||
主题词: | 计算机算法--最优化算法--应用 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-03-049656-0 |
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新型粒子群优化模型及应用/申元霞,王国胤著.-北京:科学出版社,2016.09 |
146页:图;24cm |
国家自然科学基金资助 |
ISBN 978-7-03-049656-0:CNY60.00 |
粒子群优化算法(PSO)是在鸟群、鱼群及人类的行为规律的启发下提出的,具有概念简单、控制参数少、易于实现等优点。PSO自提出以来受到了研究者的广泛关注,并在诸多领域获得了成功应用。但是,PSO研究也存在亟需解决的问题,如优化过程中容易出现早期收敛或停滞的现象,无法促使种群进化发展;粒子的信息加工方式与优化性能的关系;运动方程中学习参数的设置对群体进化的影响:如何平衡进化过程中收敛速度和收敛精度等问题。针对这些问题,本书提出了相应的理论分析和改进算法,并将改进算法应用于实际问题。 |
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正题名:新型粒子群优化模型及应用
索取号:TP301.6/S371
 
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