书目信息 |
| 题名： |
应用回归及分类
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| 作者： | 张敏 ， 吴喜之 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国人民大学出版社 2020.10 |
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| 页数： | 331页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 基于R应用的统计学丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | O212.1 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 回归分析--hui gui fen xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-300-28639-6 | |
| 000 | 01438nam 2200301 450 | |
| 001 | CAL 0120203104035 | |
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| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
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| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a应用回归及分类@Aying yong hui gui ji fen lei@e基于R与Python的实现@d= Applied regression and classification with R@f吴喜之, 张敏编著@zeng |
| 205 | @a第2版 | |
| 210 | @a北京@c中国人民大学出版社@d2020.10 | |
| 215 | @a331页@c图@d26cm | |
| 225 | 2 | @a基于R应用的统计学丛书@Aji yu R ying yong de tong ji xue cong shu |
| 320 | @a有书目 (第328-331页) | |
| 330 | @a本书主要围绕如何应用回归和分类来解决实际数据分析中遇到的问题。既从大处着眼, 又从小处着手 ; 既有各种方法优点的阐述, 也有各种方法缺点的剖析。本书以易于使用和直面读者的风格陈述内容, 书稿中提供的例子可以增强对章节中学习到的方法的理解, 使用的数据大部分都是网上提供并可以直接下载原始数据。每一章的最后都提供了Python代码, 极大方便了读者的学习。通过对R和Python的学习, 也有助于学习其他快速计算的语言。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a基于R应用的统计学丛书 |
| 510 | 1 | @aApplied regression and classification with R@zeng |
| 517 | 1 | @a基于R与Python的实现@Aji yu R yu Python de shi xian |
| 606 | 0 | @a回归分析@Ahui gui fen xi |
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| 应用回归及分类：基于R与Python的实现= Applied regression and classification with R/吴喜之, 张敏编著.-第2版.-北京：中国人民大学出版社，2020.10 |
| 331页：图；26cm.-(基于R应用的统计学丛书) |
| ISBN 978-7-300-28639-6：CNY46.00 |
| 本书主要围绕如何应用回归和分类来解决实际数据分析中遇到的问题。既从大处着眼, 又从小处着手 ; 既有各种方法优点的阐述, 也有各种方法缺点的剖析。本书以易于使用和直面读者的风格陈述内容, 书稿中提供的例子可以增强对章节中学习到的方法的理解, 使用的数据大部分都是网上提供并可以直接下载原始数据。每一章的最后都提供了Python代码, 极大方便了读者的学习。通过对R和Python的学习, 也有助于学习其他快速计算的语言。 |
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正题名：应用回归及分类
索取号：O212.1/W890=2
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| 1 | 1525229 | 215252296 | 自科库401/401自科库 77排2列3层/ [索取号:O212.1/W890=2] | 在馆 | |
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