书目信息 |
| 题名： |
城市轨道交通客流大数据理论与应用
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| 作者： | 杨军 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2023.10 |
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| 页数： | 223页, [1] 叶图版 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | U293.13 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 城市铁路--cheng shi tie lu--轨道交通--客流--数据处理 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-076225-2 | |
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| 330 | @a本书是我国城市轨道交通客流大数据理论、技术和应用的最新研究成果, 共分5章。第1章介绍了大数据技术的发展, 并阐述了城市轨道交通网络化运营的概念、特点和轨道交通客流大数据的产生背景。第2章从非结构化和结构化两个方面介绍了城市轨道交通客流数据分析挖掘的方法和应用。第3章提出了针对典型轨道交通客流特点的三种预测理论方法。第4章面向行人运动仿真和客流疏散引导评估需求, 提出了两种行人运动模型。第5章探讨了客流大数据技术在城市轨道交通行业中的应用, 并展望了其未来的挑战和发展前景。 | |
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| 城市轨道交通客流大数据理论与应用/杨军著.-北京：科学出版社，2023.10 |
| 223页, [1] 叶图版：图 (部分彩图)；24cm |
| ISBN 978-7-03-076225-2：CNY119.00 |
| 本书是我国城市轨道交通客流大数据理论、技术和应用的最新研究成果, 共分5章。第1章介绍了大数据技术的发展, 并阐述了城市轨道交通网络化运营的概念、特点和轨道交通客流大数据的产生背景。第2章从非结构化和结构化两个方面介绍了城市轨道交通客流数据分析挖掘的方法和应用。第3章提出了针对典型轨道交通客流特点的三种预测理论方法。第4章面向行人运动仿真和客流疏散引导评估需求, 提出了两种行人运动模型。第5章探讨了客流大数据技术在城市轨道交通行业中的应用, 并展望了其未来的挑战和发展前景。 |
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正题名：城市轨道交通客流大数据理论与应用
索取号：U293.13/Y205
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| 1 | 21610687 | 216106871 | 自科库501/501自科库 50排4列2层/ [索取号:U293.13/Y205] | 在馆 |