书目信息 |
| 题名： |
Python编程训练入门
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| 作者： | 吴喜之 ， 张敏 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国人民大学出版社 2022.02 |
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| 页数： | 256页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 基于Python的数据分析丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-300-30237-9 | |
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| 200 | 1 | @aPython编程训练入门@APython bian cheng xun lian ru men@e数据分析的准备@f吴喜之, 张敏编著 |
| 210 | @a北京@c中国人民大学出版社@d2022.02 | |
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| 314 | @a吴喜之, 北京大学数学力学系本科毕业, 北卡罗来纳大学统计学博士, 中国人民大学统计学院教授, 博士生导师。张敏, 现就职于重庆工商大学。 | |
| 330 | @a本书作者对Python进行了普及性的介绍。全书分两个部分, 共13章。第一部分是训练篇, 主要介绍一些Python的编程基础知识, 如初等编程训练, 有监督学习概要, 决策树为载体的训练, 交叉验证及组合方法训练以及以神经网络为载体的训练, 第二部分是Python基本参考, 主要包括一些预备知识、Python基本函数、类和子类简介以及一些重要模块, 如numpy模块、pandas模块、matplotlib模块、seaborm模块以及scipy模块等。本书对象群体包括设计统计或其延伸领域的师生及做数据分析的任何领域的实际工作者。编程语言是数据科学最重要的工具, 难以想象一个数据科学工作者不懂编程语言。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a基于Python的数据分析丛书 |
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| 801 | 0 | @aCN@c20220910 |
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| Python编程训练入门：数据分析的准备/吴喜之, 张敏编著.-北京：中国人民大学出版社，2022.02 |
| 256页：图；26cm.-(基于Python的数据分析丛书) |
| ISBN 978-7-300-30237-9：CNY49.00 |
| 本书作者对Python进行了普及性的介绍。全书分两个部分, 共13章。第一部分是训练篇, 主要介绍一些Python的编程基础知识, 如初等编程训练, 有监督学习概要, 决策树为载体的训练, 交叉验证及组合方法训练以及以神经网络为载体的训练, 第二部分是Python基本参考, 主要包括一些预备知识、Python基本函数、类和子类简介以及一些重要模块, 如numpy模块、pandas模块、matplotlib模块、seaborm模块以及scipy模块等。本书对象群体包括设计统计或其延伸领域的师生及做数据分析的任何领域的实际工作者。编程语言是数据科学最重要的工具, 难以想象一个数据科学工作者不懂编程语言。 |
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正题名：Python编程训练入门
索取号：TP311.561/W890
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