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000
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01278nam0 2200253 450
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001
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CAL 0120161952296
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101
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@achi
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102
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105
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1
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@a数据仓库与数据挖掘教程@Ashu ju cang ku yu shu ju wa jue jiao cheng@f黄德才编著
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210
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@a北京@c清华大学出版社@d2016.08
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215
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@aXII, 405页@c图@d26cm
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320
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@a有书目 (第404-405页)
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330
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@a本书共有十四章, 分为四篇。第一章为绪论篇, 介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念及其相互关系 ; 第二至六章为数据仓库原理及应用篇, 主要介绍数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型等 ; 第七至第十章为传统数据挖掘原理及算法篇, 介绍数据的属性类型与相似性度量、关联规则挖掘、分类规则挖掘等 ; 第十一至十四章为数据挖掘创新篇, 主要内容取自编者近年指导研究生发表的学术论文, 并根据教学需要进行适当补充修改而成, 包括混合属性数据、数据流和不确定数据的聚类分析, 以及量子遗传聚类算法等。
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333
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@a21世纪高等学校规划教材 计算机科学与技术
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606
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0
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@a数据库系统@Ashu ju ku xi tong@x高等学校@j教材
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@a数据采集@Ashu ju cai ji@x高等学校@j教材
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@aCN@c20170904
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP311.13@eH820@f2
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| 数据仓库与数据挖掘教程/黄德才编著.-北京：清华大学出版社，2016.08 |
| XII, 405页：图；26cm |
| 使用对象：21世纪高等学校规划教材 计算机科学与技术 |
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| ISBN 978-7-302-43412-2：CNY54.90 |
| 本书共有十四章, 分为四篇。第一章为绪论篇, 介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念及其相互关系 ; 第二至六章为数据仓库原理及应用篇, 主要介绍数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型等 ; 第七至第十章为传统数据挖掘原理及算法篇, 介绍数据的属性类型与相似性度量、关联规则挖掘、分类规则挖掘等 ; 第十一至十四章为数据挖掘创新篇, 主要内容取自编者近年指导研究生发表的学术论文, 并根据教学需要进行适当补充修改而成, 包括混合属性数据、数据流和不确定数据的聚类分析, 以及量子遗传聚类算法等。 |
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正题名：数据仓库与数据挖掘教程
索取号：TP311.13/H820
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1318381
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213183810
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自科库301/301自科库 77排2列4层/
[索取号:TP311.13/H820]
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在馆
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2
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1318382
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213183829
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自科库301/301自科库 77排2列4层/
[索取号:TP311.13/H820]
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在馆
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