书目信息 |
| 题名： |
数据仓库与数据挖掘教程
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| 作者： | 黄德才 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2016.08 |
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| 页数： | XII, 405页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 ， TP311.13 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据库系统--shu ju ku xi tong--高等学校--教材 , 数据采集--shu ju cai ji--高等学校--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-43412-2 | |
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| 330 | @a本书共有十四章, 分为四篇。第一章为绪论篇, 介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念及其相互关系 ; 第二至六章为数据仓库原理及应用篇, 主要介绍数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型等 ; 第七至第十章为传统数据挖掘原理及算法篇, 介绍数据的属性类型与相似性度量、关联规则挖掘、分类规则挖掘等 ; 第十一至十四章为数据挖掘创新篇, 主要内容取自编者近年指导研究生发表的学术论文, 并根据教学需要进行适当补充修改而成, 包括混合属性数据、数据流和不确定数据的聚类分析, 以及量子遗传聚类算法等。 | |
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| 数据仓库与数据挖掘教程/黄德才编著.-北京：清华大学出版社，2016.08 |
| XII, 405页：图；26cm |
| 使用对象：21世纪高等学校规划教材 计算机科学与技术 |
| ISBN 978-7-302-43412-2：CNY54.90 |
| 本书共有十四章, 分为四篇。第一章为绪论篇, 介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念及其相互关系 ; 第二至六章为数据仓库原理及应用篇, 主要介绍数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型等 ; 第七至第十章为传统数据挖掘原理及算法篇, 介绍数据的属性类型与相似性度量、关联规则挖掘、分类规则挖掘等 ; 第十一至十四章为数据挖掘创新篇, 主要内容取自编者近年指导研究生发表的学术论文, 并根据教学需要进行适当补充修改而成, 包括混合属性数据、数据流和不确定数据的聚类分析, 以及量子遗传聚类算法等。 |
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正题名：数据仓库与数据挖掘教程
索取号：TP311.13/H820
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1318381 | 213183810 | 自科库301/301自科库 77排2列4层/ [索取号:TP311.13/H820] | 在馆 | |
| 2 | 1318382 | 213183829 | 自科库301/301自科库 77排2列4层/ [索取号:TP311.13/H820] | 在馆 |