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000
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01316nam 2200301 450
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001
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2077446566
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005
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20201104213054.69
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010
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@a978-7-111-64664-8@dCNY99.00
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100
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@a20200416d2020 em y0chiy50 ea
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0
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@achi
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@aCN@b110000
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@aa a 000yy
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200
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1
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@a深度强化学习@Ashen du qiang hua xue xi@e学术前沿与实战应用@d= Deep reinforcement learning@eresearch frontiers and practical applications@f刘驰 ... [等] 编著@zeng
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210
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@a北京@c机械工业出版社@d2020.03
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215
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@aX, 377页@c图@d26cm
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2
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@a智能科学与技术丛书@Azhi neng ke xue yu ji shu cong shu
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@a编题名页题其余责任者: 王占健, 戴子彭, 马晓鑫, 朴成哲, 林秋霞
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314
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@a刘驰, 北京理工大学计算机学院副院长、教授、博士生导师。
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320
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@a有书目 (第374-377页)
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330
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@a本书共分为四篇: 深度强化学习、多智能体深度强化学习、多任务深度强化学习、深度强化学习的应用。主要内容包括: 深度强化学习基础 ; 深度强化学习算法等。
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410
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0
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@12001 @a智能科学与技术丛书
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1
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@aDeep reinforcement learning@eresearch frontiers and practical applications@zeng
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517
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1
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@a学术前沿与实战应用@Axue shu qian yan yu shi zhan ying yong
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606
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0
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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690
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@aTP181@v5
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701
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0
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@a刘驰@Aliu chi@4编著
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801
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0
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@aCN@b人天书店@c20201002
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905
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@aZUCC@dTP181@eL593
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| 深度强化学习：学术前沿与实战应用= Deep reinforcement learning：research frontiers and practical applications/刘驰 ... [等] 编著.-北京：机械工业出版社，2020.03 |
| X, 377页：图；26cm.-(智能科学与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-64664-8：CNY99.00 |
| 本书共分为四篇: 深度强化学习、多智能体深度强化学习、多任务深度强化学习、深度强化学习的应用。主要内容包括: 深度强化学习基础 ; 深度强化学习算法等。 |
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正题名：深度强化学习
索取号：TP181/L593
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1478141
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214781413
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自科库301/301自科库 39排1列1层/
[索取号:TP181/L593]
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在馆
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2
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1478142
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214781422
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自科库301/301自科库 39排1列1层/
[索取号:TP181/L593]
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在馆
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