书目信息 |
| 题名： |
深度强化学习
|
|
| 作者： | 刘驰 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2020.03 |
|
| 页数： | X, 377页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 智能科学与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-64664-8 | |
| 000 | 01316nam 2200301 450 | |
| 001 | 2077446566 | |
| 005 | 20201104213054.69 | |
| 010 | @a978-7-111-64664-8@dCNY99.00 | |
| 100 | @a20200416d2020 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa a 000yy | |
| 200 | 1 | @a深度强化学习@Ashen du qiang hua xue xi@e学术前沿与实战应用@d= Deep reinforcement learning@eresearch frontiers and practical applications@f刘驰 ... [等] 编著@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2020.03 | |
| 215 | @aX, 377页@c图@d26cm | |
| 225 | 2 | @a智能科学与技术丛书@Azhi neng ke xue yu ji shu cong shu |
| 304 | @a编题名页题其余责任者: 王占健, 戴子彭, 马晓鑫, 朴成哲, 林秋霞 | |
| 314 | @a刘驰, 北京理工大学计算机学院副院长、教授、博士生导师。 | |
| 320 | @a有书目 (第374-377页) | |
| 330 | @a本书共分为四篇: 深度强化学习、多智能体深度强化学习、多任务深度强化学习、深度强化学习的应用。主要内容包括: 深度强化学习基础 ; 深度强化学习算法等。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a智能科学与技术丛书 |
| 510 | 1 | @aDeep reinforcement learning@eresearch frontiers and practical applications@zeng |
| 517 | 1 | @a学术前沿与实战应用@Axue shu qian yan yu shi zhan ying yong |
| 606 | 0 | @a机器学习@Aji qi xue xi |
| 690 | @aTP181@v5 | |
| 701 | 0 | @a刘驰@Aliu chi@4编著 |
| 801 | 0 | @aCN@b人天书店@c20201002 |
| 905 | @aZUCC@dTP181@eL593 | |
| 深度强化学习：学术前沿与实战应用= Deep reinforcement learning：research frontiers and practical applications/刘驰 ... [等] 编著.-北京：机械工业出版社，2020.03 |
| X, 377页：图；26cm.-(智能科学与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-64664-8：CNY99.00 |
| 本书共分为四篇: 深度强化学习、多智能体深度强化学习、多任务深度强化学习、深度强化学习的应用。主要内容包括: 深度强化学习基础 ; 深度强化学习算法等。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：深度强化学习
索取号：TP181/L593
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1478141 | 214781413 | 自科库301/301自科库 39排4列3层/ [索取号:TP181/L593] | 在馆 | |
| 2 | 1478142 | 214781422 | 自科库301/301自科库 39排4列3层/ [索取号:TP181/L593] | 在馆 |