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@aTensorFlow深度学习从入门到进阶@ATensorFlow shen du xue xi cong ru men dao jin jie@f张德丰编著
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@a本书共11章, 主要包括TensorFlow与深度网络、TensorFlow编程基础、TensorFlow编程进阶、线性回归、逻辑回归、聚类分析、神经网络算法、卷积神经网络、循环神经网络、其他网络、机器学习综合实战等内容。
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| TensorFlow深度学习从入门到进阶/张德丰编著.-北京：机械工业出版社，2020.05 |
| 376页：图；26cm |
| 机工IT |
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| ISBN 978-7-111-65263-2：CNY109.00 |
| 本书共11章, 主要包括TensorFlow与深度网络、TensorFlow编程基础、TensorFlow编程进阶、线性回归、逻辑回归、聚类分析、神经网络算法、卷积神经网络、循环神经网络、其他网络、机器学习综合实战等内容。 |
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正题名：TensorFlow深度学习从入门到进阶
索取号：TP18/Z091
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1478200
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214782001
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自科库301/301自科库 102排6列2层/
[索取号:TP18/Z091]
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在馆
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