书目信息 |
| 题名： |
工业大数据与人工智能
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| 作者： | 汪萌 ， 吴澄 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2024 |
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| 页数： | 15,343页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | F407.4-39 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--应用--制造工业--数据处理--高等教育--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-77198-2 | |
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| 312 | @a封面英文题名:Industrial big data and artificial intelligence technology | |
| 330 | @a本书从工业制造的数字化、网络化和智能化出发,介绍工业大数据的相关知识与工业人工智能技术的实现与应用。在工业大数据方面,阐述其发展和特征,展示数据采集、处理、存储、分析与挖掘等环节的常用技术。在工业人工智能方面,结合工业场景中的需求和任务,介绍面向工业数据的机器学习方法,总结工业中的感知智能技术、认知智能技术和智能优化算法,展示相关软件平台和具体技术的应用场景及典型案例。 | |
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| 工业大数据与人工智能/汪萌, 吴澄主编.-北京：机械工业出版社，2024 |
| 15,343页：图,照片；26cm |
| 战略性新兴领域“十四五”高等教育系列教材 融媒体新形态教材 |
| ISBN 978-7-111-77198-2：CNY69.80 |
| 本书从工业制造的数字化、网络化和智能化出发,介绍工业大数据的相关知识与工业人工智能技术的实现与应用。在工业大数据方面,阐述其发展和特征,展示数据采集、处理、存储、分析与挖掘等环节的常用技术。在工业人工智能方面,结合工业场景中的需求和任务,介绍面向工业数据的机器学习方法,总结工业中的感知智能技术、认知智能技术和智能优化算法,展示相关软件平台和具体技术的应用场景及典型案例。 |
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正题名：工业大数据与人工智能
索取号：F407.4/W062
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