书目信息 |
| 题名： |
基于Python的智能文本分析
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| 作者： | 比尔布罗 ， 奥杰达 ， 班福特 著 ；陈光 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国电力出版社 2020.01 |
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| 页数： | 318页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5198-3829-4 | |
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| 306 | @a由O' Reilly Media. Inc.授权出版 | |
| 314 | @aBengfort规范汉译姓: 班福特 Bilbro规范汉译姓: 比尔布罗 Ojeda规范汉译姓: 奥杰达 | |
| 314 | @aBenjamin Bengfort是一位专门研究分布式系统、机器学习及其他相关技术的计算机科学家。Rebecca Bilbro是一名数据科学家和Python程序员。Tony Ojeda是District Data Labs的创始人和CEO。 | |
| 330 | @a本书介绍了如何用Python实现健壮、可重复和可扩展的文本分析, 包括上下文特征和语言特征工程、向量化、分类、主题建模、实体解析、图分析和可视化操作。在本书的最后, 您将获得解决众多复杂现实问题的实用方法。 | |
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| 基于Python的智能文本分析/Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro, Tony Ojeda著/陈光译.-北京：中国电力出版社，2020.01 |
| 318页：图；24cm |
| ISBN 978-7-5198-3829-4：CNY88.00 |
| 本书介绍了如何用Python实现健壮、可重复和可扩展的文本分析, 包括上下文特征和语言特征工程、向量化、分类、主题建模、实体解析、图分析和可视化操作。在本书的最后, 您将获得解决众多复杂现实问题的实用方法。 |
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正题名：基于Python的智能文本分析
索取号：TP311.561/B725
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1527766 | 215277661 | 自科库301/301自科库 73排1列2层/ [索取号:TP311.561/B725] | 在馆 | |
| 2 | 1527767 | 215277670 | 自科库301/301自科库 73排1列2层/ [索取号:TP311.561/B725] | 在馆 |