书目信息 |
| 题名: |
大数据时代的数据挖掘
|
|
| 作者: | 李涛 著 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 人民邮电出版社 2019.01 |
|
| 页数: | 533页 | |
| 开本: | 24cm | |
| 丛书名: | 国之重器出版工程 | |
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP274 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 数据处理--shu ju chu li | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-115-49239-5 | |
| 000 | 01198nam 2200265 450 | |
| 001 | CAL 0120192678145 | |
| 010 | @a978-7-115-49239-5@dCNY189.00 | |
| 100 | @a20190928d2019 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aak z 000yy | |
| 200 | 1 | @a大数据时代的数据挖掘@Ada shu ju shi dai de shu ju wa jue@d= Data mining in the era of big data@f李涛著@zeng |
| 210 | @a北京@c人民邮电出版社@d2019.01 | |
| 215 | @a533页@c图@d24cm | |
| 225 | 2 | @a国之重器出版工程@Aguo zhi zhong qi chu ban gong cheng@i学术中国·大数据 |
| 314 | @a李涛, 曾任南京邮电大学计算机学院、软件学院院长等职。 | |
| 330 | @a本书以当前热点的数据挖掘应用贯穿全书, 通过详解大数据挖掘技术在系统日志、工作票、可持续性研究、推荐系统、智能问答系统、社交媒体、生物信息学与健康医疗、隐私保护等方面的实际应用案例, 阐述了如何更好地应用和学习数据挖掘技术。本书有助于读者更好地理解数据挖掘技术背后的根源和本质。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a国之重器出版工程@i学术中国·大数据 |
| 510 | 1 | @aData mining in the era of big data@zeng |
| 606 | 0 | @a数据处理@Ashu ju chu li |
| 690 | @aTP274@v5 | |
| 701 | 0 | @a李涛@Ali tao@4著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20190928 |
| 902 | @aRt866-2014 | |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP274@eL2761 | |
| 大数据时代的数据挖掘= Data mining in the era of big data/李涛著.-北京:人民邮电出版社,2019.01 |
| 533页:图;24cm.-(国之重器出版工程.学术中国·大数据) |
| ISBN 978-7-115-49239-5:CNY189.00 |
| 本书以当前热点的数据挖掘应用贯穿全书, 通过详解大数据挖掘技术在系统日志、工作票、可持续性研究、推荐系统、智能问答系统、社交媒体、生物信息学与健康医疗、隐私保护等方面的实际应用案例, 阐述了如何更好地应用和学习数据挖掘技术。本书有助于读者更好地理解数据挖掘技术背后的根源和本质。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名:大数据时代的数据挖掘
索取号:TP274/L2761
 
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1428911 | 214289116 | 自科库301/301自科库 42排4列2层/ [索取号:TP274/L2761] | 在馆 |