书目信息 |
| 题名： |
Python数据挖掘实战
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| 作者： | 方小敏 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2021.02 |
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| 页数： | 10, 233页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.56 ， TP312PY | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 面向对象语言--mian xiang dui xiang yu yan--Python--软件工具--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-40461-0 | |
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| 314 | @a方小敏，资深机器学习工程师;中山大学数字治理研究中心技术顾问;曾服务于腾讯等知名互联网企业，熟练掌握Python、R、Spark、Hive、TensorFlow等工具进行机器学习。 | |
| 330 | @a本书从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中Python常用的数据处理、数据挖掘实战方法与技巧。本书通俗易懂地介绍数据挖掘过程中可能用到的回归模型、分类模型、聚类、关联、时间序列分析等技术。在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的Python编程、统计术语或模型公式。本书定位是带领Python数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。 | |
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| Python数据挖掘实战/方小敏著.-北京：电子工业出版社，2021.02 |
| 10, 233页：图；24cm |
| 博文视点 |
| ISBN 978-7-121-40461-0：CNY79.00 |
| 本书从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中Python常用的数据处理、数据挖掘实战方法与技巧。本书通俗易懂地介绍数据挖掘过程中可能用到的回归模型、分类模型、聚类、关联、时间序列分析等技术。在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的Python编程、统计术语或模型公式。本书定位是带领Python数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。 |
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正题名：Python数据挖掘实战
索取号：TP311.56/F254
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