书目信息 |
| 题名： |
数据挖掘
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| 作者： | 威腾 ， 弗兰克 ， 霍尔 ， 帕尔 著 ；李川 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2018.03 |
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| 页数： | XVII, 417页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 智能科学与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据采集--shu ju cai ji | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-58916-7 | |
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| 001 | CAL 012018031609 | |
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| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a数据挖掘@Ashu ju wa jue@e实用机器学习工具与技术@f(新西兰) 伊恩 H.威腾 ... [等] 著@F( xin xi lan ) yi en H. wei teng ... [ deng ] zhu@d= Data mining@epractical machine learning tools and techniques@fIan H. Witten@g李川 ... 等译@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2018.03 | |
| 215 | @aXVII, 417页@c图@d26cm | |
| 225 | 2 | @a智能科学与技术丛书@Azhi neng ke xue yu ji shu cong shu |
| 304 | @a题名页题其余责任者: 埃贝·弗兰克, 马克 A.霍尔, (加) 克里斯多夫 J.帕尔 | |
| 305 | @a据原书第4版译出 | |
| 306 | @a由Elsevier (Singapore) Pte Ltd.和机械工业出版社合作出版 | |
| 314 | @a伊恩 H.威腾, 新西兰怀卡托大学计算机科学系教授, ACM会士, 新西兰皇家学会会士等。 | |
| 320 | @a有索引 | |
| 330 | @a本书是数据挖掘和机器学习领域的经典畅销教材, 被国内外众多名校选用。第4版新增了关于深度学习和概率方法的重要章节, 同时, 备受欢迎的机器学习软件Weka也再度升级。书中全面覆盖了该领域的实用技术, 致力于帮助读者理解不同技术的工作方式和应用方式, 从而学会在工程实践和商业项目中解决真实问题。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a智能科学与技术丛书 |
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| 701 | 1 | @a威腾@Awei teng@g(Witten, Ian H.)@4著 |
| 701 | 1 | @a弗兰克@Afu lan ke@g(Frank, Eibe)@4著 |
| 701 | 1 | @a霍尔@Ahuo er@g(Hall, Mark A.)@4著 |
| 701 | 1 | @a帕尔@Apa er@g(Pal, Christopher J.)@4著 |
| 702 | 0 | @a李川@Ali chuan@4译 |
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| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP274@eW500@f2 | |
| 数据挖掘：实用机器学习工具与技术/(新西兰) 伊恩 H.威腾 ... [等] 著= Data mining：practical machine learning tools and techniques/Ian H. Witten/李川 ... 等译.-北京：机械工业出版社，2018.03 |
| XVII, 417页：图；26cm.-(智能科学与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-58916-7：CNY99.00 |
| 本书是数据挖掘和机器学习领域的经典畅销教材, 被国内外众多名校选用。第4版新增了关于深度学习和概率方法的重要章节, 同时, 备受欢迎的机器学习软件Weka也再度升级。书中全面覆盖了该领域的实用技术, 致力于帮助读者理解不同技术的工作方式和应用方式, 从而学会在工程实践和商业项目中解决真实问题。 |
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正题名：数据挖掘
索取号：TP274/W500
预约/预借
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| 1 | 1409168 | 214091686 | 自科库301/301自科库 99排5列6层/ [索取号:TP274/W500] | 在馆 | |
| 2 | 1409169 | 214091695 | 自科库301/301自科库 99排5列6层/ [索取号:TP274/W500] |
已借出,限还日期为2024.07.03 借出人:吉德昌 |