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01909nam 2200397 450
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CAL 012018031609
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20180330184643.6
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@ a978-7-111-58916-7@ dCNY99.00
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@ a20180330d2018 em y0chiy50 ea
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@ aak z 001yy
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@ ar
200
1
@ a数据挖掘@ Ashu ju wa jue@ e实用机器学习工具与技术@ f(新西兰) 伊恩 H.威腾 ... [等] 著@ F( xin xi lan ) yi en H. wei teng ... [ deng ] zhu@ d= Data mining@ epractical machine learning tools and techniques@ fIan H. Witten@ g李川 ... 等译@ zeng
210
@ a北京@ c机械工业出版社@ d2018.03
215
@ aXVII, 417页@ c图@ d26cm
225
2
@ a智能科学与技术丛书@ Azhi neng ke xue yu ji shu cong shu
304
@ a题名页题其余责任者: 埃贝·弗兰克, 马克 A.霍尔, (加) 克里斯多夫 J.帕尔
305
@ a据原书第4版译出
306
@ a由Elsevier (Singapore) Pte Ltd.和机械工业出版社合作出版
314
@ a伊恩 H.威腾, 新西兰怀卡托大学计算机科学系教授, ACM会士, 新西兰皇家学会会士等。
320
@ a有索引
330
@ a本书是数据挖掘和机器学习领域的经典畅销教材, 被国内外众多名校选用。第4版新增了关于深度学习和概率方法的重要章节, 同时, 备受欢迎的机器学习软件Weka也再度升级。书中全面覆盖了该领域的实用技术, 致力于帮助读者理解不同技术的工作方式和应用方式, 从而学会在工程实践和商业项目中解决真实问题。
410
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@ 12001 @ a智能科学与技术丛书
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10
@ aData mining : practical machine learning tools and techniques@ mChinese
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@ a实用机器学习工具与技术@ Ashi yong ji qi xue xi gong ju yu ji shu
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@ a
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@ a数据采集@ Ashu ju cai ji
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@ a威腾@ Awei teng@ g(Witten, Ian H.)@ 4著
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@ a弗兰克@ Afu lan ke@ g(Frank, Eibe)@ 4著
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@ a霍尔@ Ahuo er@ g(Hall, Mark A.)@ 4著
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@ a帕尔@ Apa er@ g(Pal, Christopher J.)@ 4著
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0
@ aCN@ c20180330
905
@ a河南城建学院图书馆@ dTP274@ eW500@ f2
数据挖掘：实用机器学习工具与技术/(新西兰) 伊恩 H.威腾 ... [等] 著= Data mining：practical machine learning tools and techniques/Ian H. Witten/李川 ... 等译.-北京：机械工业出版社，2018.03 XVII, 417页：图；26cm.-(智能科学与技术丛书) ISBN 978-7-111-58916-7：CNY99.00 本书是数据挖掘和机器学习领域的经典畅销教材, 被国内外众多名校选用。第4版新增了关于深度学习和概率方法的重要章节, 同时, 备受欢迎的机器学习软件Weka也再度升级。书中全面覆盖了该领域的实用技术, 致力于帮助读者理解不同技术的工作方式和应用方式, 从而学会在工程实践和商业项目中解决真实问题。 ●
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馆藏地/架位号
状态
备注
1
1409168
214091686
自科库301/301自科库 42排7列3层/
[索取号:TP274/W500]
在馆
2
1409169
214091695
自科库301/301自科库 42排7列3层/
[索取号:TP274/W500]
在馆
