书目信息

书名: 多目标贝叶斯优化 
作者: 徐华 王洪燕 袁源
出版信息: 北京   清华大学出版社  2024.07
开本页数: 23cm  182页, [12] 页图版
丛书名:
单 册:
中图分类: TP274
科图分类:
主题词: 数据处理--shu ju chu li--研究
电子资源:
ISBN: 978-7-302-66751-3
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215    @a182页, [12] 页图版@c图 (部分彩图)@d23cm
314    @a王洪燕, 博士, 2023年6月毕业于清华大学计算机科学与技术系。研究领域包括多目标优化、代理模型、贝叶斯优化、高斯过程等。袁源, 博士, 教授, 2015年博士毕业于清华大学计算机科学与技术系, 获北京市优秀毕业生。2014-2015年在英国伯明翰大学做访问研究, 2015-2021年先后在新加坡南洋理工大学和美国密歇根州立大学从事博士后研究工作。徐华, 博士, 2003年毕业于清华大学计算机科学与技术系, 现为清华大学计算机科学与技术系长聘副教授, 博士生导师。从事多模态智能信息处理、智能优化和共融机器人智能控制等研究工作。
320    @a有书目 (第153-177页) 和索引
330    @a本书共十章, 内容包括: 背景知识、研究综述、基于自适应采样的批量多目标贝叶斯优化方法、基于块坐标更新的高维多目标贝叶斯优化方法、基于可加高斯结构的高维多目标贝叶斯优化方法、智能交通领域优化问题案例分析、未来研究工作展望等。
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    多目标贝叶斯优化:面向大模型的超参调优理论/徐华, 王洪燕, 袁源著.-北京:清华大学出版社,2024.07
    182页, [12] 页图版:图 (部分彩图);23cm
    
    
    ISBN 978-7-302-66751-3:CNY59.00
    本书共十章, 内容包括: 背景知识、研究综述、基于自适应采样的批量多目标贝叶斯优化方法、基于块坐标更新的高维多目标贝叶斯优化方法、基于可加高斯结构的高维多目标贝叶斯优化方法、智能交通领域优化问题案例分析、未来研究工作展望等。
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正题名:多目标贝叶斯优化     索取号:TP274/X720-2         预约/预借

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