书目信息 |
| 题名： |
深度学习
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| 作者： | 杜金柱 ， 王志刚 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2022.06 |
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| 页数： | 238页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 数据工程师系列精品教材 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-070834-2 | |
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| 314 | @a杜金柱, 内蒙古财经大学党委副书记、校长, 中国统计学会副会长。王志刚, 内蒙古财经大学统计与数学学院副教授, 硕士生导师。 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书兼顾统计知识的基础性和系统性, 系统介绍深度学习基础知识和建模技术。本书共包括7章, 第1章介绍机器学习、人工智能和深度学习发展历程及相关概念 ; 第2章介绍深度学习的理论知识, 如张量、梯度、损失函数、激活函数、反向传播等 ; 第3章介绍基础神经网络在二分类数据、多分类数据和连续数据上的实例构建 ; 第4章介绍神经网络模型的泛化策略 ; 第5章介绍卷积神经网络的模型结构及其在图像分类问题中的应用 ; 第6章介绍循环神经网络的模型结构及其在序列数据中的应用 ; 第7章介绍文本数据建模的全过程, 并结合前几章介绍的模型结构和优化策略, 基于案例展示用于处理自然语言的深度学习模型。 | |
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| 深度学习/主编杜金柱, 王志刚.-北京：科学出版社，2022.06 |
| 238页：图；26cm.-(数据工程师系列精品教材) |
| ISBN 978-7-03-070834-2：CNY49.00 |
| 本书兼顾统计知识的基础性和系统性, 系统介绍深度学习基础知识和建模技术。本书共包括7章, 第1章介绍机器学习、人工智能和深度学习发展历程及相关概念 ; 第2章介绍深度学习的理论知识, 如张量、梯度、损失函数、激活函数、反向传播等 ; 第3章介绍基础神经网络在二分类数据、多分类数据和连续数据上的实例构建 ; 第4章介绍神经网络模型的泛化策略 ; 第5章介绍卷积神经网络的模型结构及其在图像分类问题中的应用 ; 第6章介绍循环神经网络的模型结构及其在序列数据中的应用 ; 第7章介绍文本数据建模的全过程, 并结合前几章介绍的模型结构和优化策略, 基于案例展示用于处理自然语言的深度学习模型。 |
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正题名：深度学习
索取号：TP181/D829
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